کتاب تحلیل تجربی رابطه ریسک و بازده با استفاده از مدل‌های سری زمانی مالی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل تجربی رابطه ریسک و بازده با استفاده از مدل‌های سری زمانی مالی

موضوع کلی: اقتصاد سنجی مالی

موضوع میانی: تحلیل ریسک و بازده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سری زمانی مالی
• 2. مفاهیم پایه ریسک و بازده
• 3. اندازه‌گیری بازده دارایی‌ها
• 4. محاسبه ریسک: واریانس، انحراف معیار، بتا
• 5. ارتباط ریسک و بازده: تئوری‌های اساسی
• 6. مدل CAPM و آزمون تجربی آن
• 7. مدل سه عاملی فاما-فرنچ
• 8. مدل پنج عاملی فاما-فرنچ
• 9. مدل کاروسو
• 10. آزمون‌های فرضیه در مدل‌های ریسک و بازده
• 11. سری‌های زمانی: مفاهیم و ویژگی‌ها
• 12. ایستایی و ناایستایی در سری‌های زمانی
• 13. آزمون‌های ایستایی: دیکی-فولر، فیلیپس-پرون
• 14. تبدیل سری‌های زمانی به ایستا
• 15. مدل‌های AR، MA و ARMA
• 16. شناسایی و تخمین مدل‌های ARMA
• 17. پیش‌بینی با مدل‌های ARMA
• 18. مدل‌های ARIMA و کاربرد آن‌ها در بازده دارایی‌ها
• 19. مدل‌های GARCH و کاربرد آن‌ها در نوسانات بازده
• 20. بررسی ناهمسانی واریانس در سری‌های زمانی مالی
• 21. آزمون‌های ناهمسانی واریانس: ARCH و GARCH
• 22. تخمین مدل‌های GARCH و تفسیر نتایج
• 23. مدل‌سازی نوسانات شرطی با استفاده از GARCH
• 24. تحلیل خوشه‌ای (Clustering) نوسانات
• 25. مدل‌های EGARCH و TGARCH
• 26. تأثیر اخبار و رویدادها بر نوسانات بازده
• 27. مدل‌های تغییر رژیم (Regime Switching Models)
• 28. ارزیابی عملکرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی بازده
• 29. مقایسه مدل‌های مختلف ریسک و بازده
• 30. تحلیل ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک با سری زمانی
• 31. تحلیل هم‌جمعی (Cointegration) و رابطه بلندمدت ریسک و بازده
• 32. مدل‌های مبتنی بر حالت فضا (State-Space Models)
• 33. فیلتر کالمن و کاربردهای آن در تحلیل مالی
• 34. روش‌های بوت‌استرپ و شبیه‌سازی مونت‌کارلو در تحلیل ریسک و بازده
• 35. تحلیل حساسیت در مدل‌های سری زمانی مالی
• 36. کاربردهای عملی تحلیل ریسک و بازده در مدیریت پورتفوی
• 37. تحلیل ریسک اعتباری با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 38. پیش‌بینی بحران‌های مالی با استفاده از مدل‌های سری زمانی