کتاب تسلط بر بازگشت در برنامه‌نویسی رویه‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر بازگشت در برنامه‌نویسی رویه‌ای

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: الگوریتم و ساختمان داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازگشت: تعریف و کاربردها
  • 2. بازگشت در مقابل تکرار: مزایا و معایب
  • 3. ساختار کلی یک تابع بازگشتی
  • 4. شرط توقف: اهمیت و روش‌های تعریف
  • 5. مثال ساده: محاسبه فاکتوریل با بازگشت
  • 6. مثال: محاسبه توان با بازگشت
  • 7. مثال: دنباله فیبوناچی با بازگشت
  • 8. تحلیل پیچیدگی زمانی توابع بازگشتی
  • 9. تحلیل فضای حافظه توابع بازگشتی
  • 10. بازگشت مستقیم و غیرمستقیم
  • 11. بازگشت چندگانه
  • 12. بهینه‌سازی بازگشت با Memoization
  • 13. کاربرد بازگشت در مرتب‌سازی: Merge Sort
  • 14. کاربرد بازگشت در مرتب‌سازی: Quick Sort
  • 15. کاربرد بازگشت در جستجو: Binary Search
  • 16. مسائل تقسیم و حل (Divide and Conquer) با بازگشت
  • 17. بازگشت در درخت‌ها: پیمایش‌های مختلف
  • 18. بازگشت در گراف‌ها: جستجوی عمق اول (DFS)
  • 19. بازگشت در گراف‌ها: تشخیص دور
  • 20. پازل هانوی و حل آن با بازگشت
  • 21. مسئله‌ی برج‌های هانوی: تحلیل و بهینه‌سازی
  • 22. بازگشت و برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 23. تفاوت بازگشت و برنامه‌نویسی پویا
  • 24. مسائل برنامه‌نویسی پویا قابل حل با بازگشت
  • 25. بازگشت و الگوریتم‌های Backtracking
  • 26. مسائل Backtracking: یافتن زیرمجموعه‌ها
  • 27. مسائل Backtracking: مسئله‌ی N وزیر
  • 28. بازگشت و تولید ترکیبات
  • 29. بازگشت و تولید جایگشت‌ها
  • 30. بازگشت و مسائل مربوط به رشته‌ها
  • 31. بازگشت و ساختار داده‌های بازگشتی (مانند لیست پیوندی)
  • 32. بازگشت و درخت‌های دودویی
  • 33. بازگشت و درخت‌های جستجوی دودویی
  • 34. پیاده‌سازی بازگشتی الگوریتم‌های درخت
  • 35. بازگشت و الگوریتم‌های گراف
  • 36. بازگشت و رنگ‌آمیزی گراف
  • 37. بازگشت و یافتن مسیر در گراف
  • 38. بازگشت و مسائل هندسی
  • 39. بازگشت و تقسیم یک چندضلعی
  • 40. بازگشت و مسائل مربوط به ماتریس‌ها
  • 41. بازگشت و بازی‌ها (مانند سودوکو)
  • 42. حل سودوکو با استفاده از Backtracking
  • 43. بهینه‌سازی بازگشتی: Tail Recursion
  • 44. Tail Recursion و کامپایلرها
  • 45. بازگشت و مدیریت خطا
  • 46. بازگشت و اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 47. نکات کلیدی در نوشتن توابع بازگشتی
  • 48. محدودیت‌های بازگشت و Stack Overflow
  • 49. روش‌های جلوگیری از Stack Overflow
  • 50. استفاده از بازگشت در زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی رویه‌ای (C, Pascal, Fortran)
  • 51. مقایسه‌ی پیاده‌سازی بازگشتی در زبان‌های مختلف
  • 52. بازگشت و Recursive Data Structures
  • 53. بازگشت و مفهوم خود-ارجاعی (Self-Reference)
تگ‌ها: algorithm data structure Hanoi Tower procedural programming recursion searching sorting الگوریتم بازگشت برنامه‌نویسی پویا برنامه‌نویسی رویه‌ای پازل هانوی جستجو ساختمان داده مرتب‌سازی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.