کتاب حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های مربوط به تفریح و سرگرمی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های مربوط به تفریح و سرگرمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی در LLMها و داده‌های تفریحی
• 2. داده‌های تفریحی: انواع و ویژگی‌ها
• 3. شناسایی اطلاعات شخصی در داده‌های تفریحی
• 4. خطرات افشای اطلاعات شخصی در LLMها
• 5. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی: ناشناس‌سازی، شبه‌ناشناس‌سازی، محرمانگی
• 6. روش‌های جمع‌آوری داده‌های تفریحی توسط LLMها
• 7. سیاست‌های حریم خصوصی و رضایت کاربران در خدمات تفریحی مبتنی بر LLM
• 8. استانداردهای قانونی مرتبط با حریم خصوصی داده‌های تفریحی (GDPR، CCPA و غیره)
• 9. تکنیک‌های حذف اطلاعات شناسایی شخصی (PII) از داده‌های متنی
• 10. تکنیک‌های مبهم‌سازی داده‌ها (Data Masking) برای داده‌های تفریحی
• 11. حملات مبتنی بر استنتاج (Inference Attacks) و خطرات آن
• 12. حملات بازسازی (Reconstruction Attacks) و داده‌های تفریحی
• 13. حملات عضویت (Membership Inference Attacks) و LLMها
• 14. حفاظت از داده‌های تفریحی در برابر حملات Adversarial
• 15. تکنیک‌های یادگیری خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) در LLMها
• 16. کاربرد یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی
• 17. استفاده از رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption) در LLMها
• 18. محاسبات چند طرفه امن (Secure Multi-Party Computation) و LLMها
• 19. بررسی ابزارهای متن‌باز برای حفظ حریم خصوصی در LLMها
• 20. ارزیابی ریسک حریم خصوصی در سیستم‌های LLM مبتنی بر داده‌های تفریحی
• 21. توسعه رویکردهای امنیتی چندلایه برای LLMها
• 22. تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری LLMها
• 23. پایش و نظارت بر نقض‌های احتمالی حریم خصوصی
• 24. بهترین شیوه‌ها برای توسعه و استقرار LLMهای امن
• 25. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMها برای داده‌های تفریحی
• 26. نقش مهندسی حریم خصوصی در LLMها
• 27. آینده حریم خصوصی در LLMها و چالش‌های پیش رو
• 28. مطالعه موردی: تحلیل حریم خصوصی در یک برنامه چت‌بات تفریحی
• 29. مطالعه موردی: تحلیل حریم خصوصی در یک سیستم توصیه‌گر فیلم
• 30. مطالعه موردی: تحلیل حریم خصوصی در یک بازی مبتنی بر LLM
• 31. بررسی چارچوب‌های ارزیابی حریم خصوصی
• 32. تأثیر LLMها بر حق فراموش شدن (Right to be Forgotten)
• 33. تأثیر LLMها بر کنترل کاربران بر داده‌های خود