کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC برای افزایش سرعت و دقت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC برای افزایش سرعت و دقت

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: محدودیت‌ها و موارد استفاده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی MCMC
  • 2. معیارهای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 3. بررسی معیارهای Divergence و Autocorrelation
  • 4. تاثیر طول زنجیره بر دقت و سرعت همگرایی
  • 5. روش‌های کاهش Autocorrelation در MCMC
  • 6. روش Thinning و اثرات آن
  • 7. بهینه‌سازی پارامترهای گام (Step Size)
  • 8. الگوریتم‌های Adaptive MCMC
  • 9. روش‌های پیشنهادی (Proposal Distributions) و انتخاب آن‌ها
  • 10. نقش توزیع‌های متقارن و نامتقارن در سرعت همگرایی
  • 11. استفاده از اطلاعات گرادیان در MCMC
  • 12. الگوریتم‌های Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 13. بهینه‌سازی HMC با استفاده از Leapfrog Integration
  • 14. روش‌های No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 15. مقایسه HMC و NUTS
  • 16. پیاده‌سازی NUTS در پایتون (PyMC3)
  • 17. بهینه‌سازی برای مدل‌های پیچیده و high-dimensional
  • 18. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در MCMC
  • 19. استفاده از Variational Inference به عنوان مکمل MCMC
  • 20. روش‌های Parallelization در MCMC
  • 21. MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. بهینه‌سازی MCMC برای داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 23. MCMC در Bayesian Nonparametrics
  • 24. تکنیک‌های Resampling و اهمیت آن‌ها در MCMC
  • 25. استفاده از Approximate Bayesian Computation (ABC)
  • 26. تشخیص همگرایی با استفاده از R-hat
  • 27. روش‌های بررسی Trace Plots و Histogram ها
  • 28. تاثیر Initial Values بر همگرایی MCMC
  • 29. بهینه‌سازی MCMC برای توزیع‌های چندوجهی (Multimodal Distributions)
  • 30. روش‌های Ensemble MCMC
  • 31. استفاده از MCMC در مسائل بهینه‌سازی Bayesian
  • 32. بهینه‌سازی MCMC با استفاده از GPU
  • 33. مقایسه کارایی MCMC در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (R, Python, Stan)
  • 34. روش‌های خودکار تنظیم پارامترها در MCMC (Automated Tuning)
  • 35. بهینه‌سازی MCMC برای مدل‌های state-space
  • 36. روش‌های کاهش هزینه محاسباتی در MCMC
  • 37. تحلیل حساسیت در MCMC
  • 38. MCMC و Bayesian Model Averaging
  • 39. استفاده از MCMC در مسائل یادگیری ماشین Bayesian
  • 40. بهینه‌سازی MCMC در مسائل Finance
  • 41. MCMC و علم ژنتیک
  • 42. MCMC و مدل‌سازی محیط زیست
تگ‌ها: Bayesian Bayesian Inference HMC Markov Chain MCMC Monte Carlo NUTS PyMC3 Stan آمار بیزی الگوریتم بهینه‌سازی سرعت MCMC نمونه‌گیری همگرایی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.