کتاب کنترل بینایی ربات: برنامه‌نویسی عملی با OpenCV و ROS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کنترل بینایی ربات: برنامه‌نویسی عملی با OpenCV و ROS

موضوع کلی: مهندسی رباتیک

موضوع میانی: کنترل ربات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کنترل بینایی ربات
  • 2. مروری بر کاربردهای کنترل بینایی در صنعت
  • 3. اصول اولیه بینایی ماشین
  • 4. حسگرهای بینایی: دوربین‌ها و انواع آن‌ها
  • 5. کالیبراسیون دوربین: مدل‌های دوربین و تصحیح اعوجاج
  • 6. استخراج ویژگی‌ها از تصاویر: لبه‌ها، گوشه‌ها و نقاط کلیدی
  • 7. تشخیص اشیاء: روش‌های کلاسیک و یادگیری عمیق
  • 8. آشنایی با ROS (Robot Operating System)
  • 9. نصب و پیکربندی ROS در سیستم‌عامل
  • 10. مفاهیم اساسی ROS: نودها، پیام‌ها، و موضوعات
  • 11. ارتباط بین نودهای ROS با استفاده از Topics
  • 12. ایجاد بسته‌های ROS برای پروژه‌های بینایی
  • 13. OpenCV و ROS: یکپارچه‌سازی و استفاده همزمان
  • 14. خواندن و نمایش تصاویر در ROS با OpenCV
  • 15. پردازش تصاویر در ROS با OpenCV
  • 16. محاسبه موقعیت و جهت‌گیری اشیاء در تصویر
  • 17. تبدیل مختصات بین تصویر و فضای ربات
  • 18. مفهوم فضای ویژگی (Feature Space)
  • 19. محاسبه ماتریس پرسپکتیو
  • 20. کنترل موقعیت و جهت‌گیری ربات بر اساس بینایی
  • 21. الگوریتم‌های کنترل بینایی: Position-Based Visual Servoing (PBVS)
  • 22. الگوریتم‌های کنترل بینایی: Image-Based Visual Servoing (IBVS)
  • 23. مقایسه PBVS و IBVS: مزایا و معایب
  • 24. پیاده‌سازی PBVS در ROS با OpenCV
  • 25. پیاده‌سازی IBVS در ROS با OpenCV
  • 26. کنترل حلقه بسته (Closed-Loop Control) با بینایی
  • 27. مدیریت خطا و نویز در سیستم‌های کنترل بینایی
  • 28. فیلتر کردن تصاویر برای کاهش نویز
  • 29. تکنیک‌های مقاوم‌سازی در برابر تغییرات نور
  • 30. برنامه‌نویسی پیشرفته با OpenCV برای بینایی ربات
  • 31. تشخیص و ردیابی اشیاء متحرک
  • 32. استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص اشیاء پیچیده
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای بینایی ربات
  • 34. آموزش شبکه‌های CNN برای وظایف خاص
  • 35. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی برای آموزش مدل‌ها
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد سیستم کنترل بینایی
  • 37. انتخاب پارامترهای مناسب برای الگوریتم‌ها
  • 38. تست و ارزیابی سیستم کنترل بینایی
  • 39. مطالعه موردی: ربات برداشت میوه با کنترل بینایی
  • 40. مطالعه موردی: ربات مونتاژ با کنترل بینایی
  • 41. مطالعه موردی: ناوبری ربات با استفاده از بینایی
  • 42. آینده کنترل بینایی ربات: روندهای نوظهور
تگ‌ها: automation CNN computer vision deep learning feature detection image processing object recognition OpenCV python robot control robot vision robotic manipulation robotics ROS visual servoing

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.