کتاب بهینه‌سازی عملکرد با تخصیص منابع در محاسبات با کارایی بالا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد با تخصیص منابع در محاسبات با کارایی بالا

موضوع کلی: راهنمای استفاده از سیستم‌عامل‌ها

موضوع میانی: مدیریت تخصیص منابع برای محیط‌های محاسبات موازی، توزیع‌شده، مقیاس‌پذیر، امن، ابری، هیبریدی، چند ابری، توزیع‌شده، با کارایی بالا، بلادرنگ، خودکار شونده و خودسازمان‌دهنده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا و تخصیص منابع
  • 2. معماری‌های محاسباتی موازی و توزیع‌شده
  • 3. شناخت الگوهای دسترسی به منابع در HPC
  • 4. مفاهیم کلیدی تخصیص منابع: زمان‌بندی، اولویت‌بندی، و رزرو
  • 5. مدیریت حافظه در سیستم‌های HPC
  • 6. مدیریت حافظه کش و تاثیر آن بر عملکرد
  • 7. مدیریت ورودی/خروجی (I/O) در محیط‌های موازی
  • 8. شبکه‌های interconnect و تاثیر آنها بر تخصیص منابع
  • 9. معرفی زمان‌بندهای رایج در HPC (Slurm, PBS, LSF)
  • 10. تنظیم پارامترهای زمان‌بند برای بهبود عملکرد
  • 11. تخصیص منابع مبتنی بر صف (Queue-based resource allocation)
  • 12. تخصیص منابع پویا (Dynamic resource allocation)
  • 13. تخصیص منابع مبتنی بر تقاضا (Demand-based resource allocation)
  • 14. تکنیک‌های پیش‌بینی بار کاری (Workload prediction techniques)
  • 15. بهینه‌سازی تخصیص منابع برای برنامه‌های موازی
  • 16. تخصیص منابع در محیط‌های ابری و هیبریدی
  • 17. مجازی‌سازی و کانتینرسازی در HPC
  • 18. استفاده از Kubernetes برای مدیریت منابع HPC
  • 19. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد تخصیص منابع
  • 20. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد در تخصیص منابع
  • 21. بهینه‌سازی تخصیص منابع با استفاده از پروفایلینگ
  • 22. تخصیص منابع آگاه از داده (Data-aware resource allocation)
  • 23. تخصیص منابع آگاه از انرژی (Energy-aware resource allocation)
  • 24. مدیریت منابع در محیط‌های بلادرنگ (Real-time resource management)
  • 25. تخصیص منابع خودکار (Automated resource allocation)
  • 26. تخصیص منابع خودسازمان‌دهنده (Self-organizing resource allocation)
  • 27. استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 28. تخصیص منابع در برنامه‌های کاربردی big data
  • 29. تخصیص منابع برای شبیه‌سازی‌های علمی
  • 30. تخصیص منابع در یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
  • 31. تکنیک‌های کاهش سربار تخصیص منابع
  • 32. بهینه‌سازی تخصیص منابع برای برنامه‌های نیازمند پهنای باند بالا
  • 33. تخصیص منابع و امنیت در HPC
  • 34. مطالعه موردی: بهینه‌سازی تخصیص منابع در یک برنامه کاربردی خاص
تگ‌ها: containerization HPC Kubernetes performance tuning Slurm virtualiztion workload management ابر بهینه‌سازی عملکرد تخصیص منابع زمان‌بندی محاسبات با کارایی بالا محاسبات توزیع‌شده محاسبات موازی مدیریت منابع

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.