کتاب تحلیل مسیرهای تکاملی تک‌سلولی: از داده تا بینش با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل مسیرهای تکاملی تک‌سلولی: از داده تا بینش

موضوع کلی: زیست‌شناسی

موضوع میانی: زیست‌شناسی سلولی و مولکولی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تکامل سلول و اهمیت آن
  • 2. آشنایی با مفهوم مسیرهای تکاملی
  • 3. تکنیک‌های مطالعه تک‌سلولی: مروری جامع
  • 4. RNA-seq تک‌سلولی: اصول و کاربردها
  • 5. ATAC-seq تک‌سلولی: اصول و کاربردها
  • 6. شناسایی جمعیت‌های سلولی با استفاده از خوشه‌بندی
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های تک‌سلولی: کنترل کیفیت و نرمال‌سازی
  • 8. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های تک‌سلولی: PCA، t-SNE، UMAP
  • 9. تجسم داده‌های تک‌سلولی: ابزارها و بهترین روش‌ها
  • 10. تحلیل مسیرهای تکاملی با استفاده از Pseudo-time
  • 11. تعیین شاخص‌های مسیر تکاملی (Trajectory)
  • 12. برنامه‌نویسی در R برای تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 13. برنامه‌نویسی در Python برای تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 14. استفاده از ابزارهای وب‌محور برای تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 15. شناسایی ژن‌های کلیدی در مسیرهای تکاملی
  • 16. تحلیل بیان ژن دیفرانسیلی در طول مسیر تکاملی
  • 17. تحلیل تنظیم‌کننده‌های مسیر تکاملی
  • 18. بررسی نقش فاکتورهای رونویسی در مسیرهای تکاملی
  • 19. تحلیل مسیرهای تکاملی در تمایز سلولی
  • 20. تحلیل مسیرهای تکاملی در سرطان
  • 21. تحلیل مسیرهای تکاملی در بیماری‌های عصبی
  • 22. تحلیل مسیرهای تکاملی در ایمونولوژی
  • 23. تفسیر بیولوژیکی مسیرهای تکاملی
  • 24. ارزیابی کیفیت تحلیل مسیرهای تکاملی
  • 25. محدودیت‌های تحلیل مسیرهای تکاملی
  • 26. ادغام داده‌های تک‌سلولی با سایر منابع داده‌ای (Genome, Proteome)
  • 27. تحلیل مسیرهای تکاملی در داده‌های فضایی تک‌سلولی
  • 28. استفاده از یادگیری ماشین در تحلیل مسیرهای تکاملی
  • 29. پیش‌بینی مسیرهای تکاملی با استفاده از مدل‌های ریاضی
  • 30. کاربرد تحلیل مسیرهای تکاملی در پزشکی شخصی
  • 31. طراحی آزمایش‌های تک‌سلولی برای مطالعه مسیرهای تکاملی
  • 32. روش‌های اعتبار سنجی نتایج تحلیل مسیرهای تکاملی
  • 33. مستندسازی و انتشار نتایج تحلیل مسیرهای تکاملی
  • 34. آینده تحلیل مسیرهای تکاملی
  • 35. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از Seurat
  • 36. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از Scanpy
  • 37. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از Monocle
  • 38. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از Slingshot
  • 39. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از Cell Ranger
  • 40. تحلیل مسیرهای تکاملی با استفاده از WaddingtonOT
  • 41. تحلیل مسیرهای تکاملی با استفاده از Palantir
  • 42. تحلیل مسیرهای تکاملی با استفاده از DPT (Diffusion Pseudotime)
  • 43. تحلیل مسیرهای تکاملی با استفاده از RNAvelocity
  • 44. تحلیل مسیرهای تکاملی در بافت‌های پیچیده
  • 45. تحلیل مسیرهای تکاملی در سلول‌های بنیادی
  • 46. تحلیل مسیرهای تکاملی در طول رشد جنینی
  • 47. تحلیل مسیرهای تکاملی در پاسخ به درمان دارویی
  • 48. تحلیل مسیرهای تکاملی در پیوند اعضا
  • 49. تحلیل مسیرهای تکاملی در پیری
  • 50. تحلیل مسیرهای تکاملی در اصلاح ژنتیکی
  • 51. تحلیل مسیرهای تکاملی و اپی‌ژنتیک
تگ‌ها: ATAC-seq developmental trajectory pseudo-time Python R RNA-seq single cell بیوانفورماتیک تحلیل داده تک سلولی تمایز سلولی خوشه‌بندی زیست‌شناسی محاسباتی سلول‌های بنیادی مسیر تکاملی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.