کتاب تحلیل مسیرهای تکاملی تکسلولی: از داده تا بینش با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تحلیل مسیرهای تکاملی تکسلولی: از داده تا بینش
موضوع کلی: زیستشناسی
موضوع میانی: زیستشناسی سلولی و مولکولی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر تکامل سلول و اهمیت آن
- 2. آشنایی با مفهوم مسیرهای تکاملی
- 3. تکنیکهای مطالعه تکسلولی: مروری جامع
- 4. RNA-seq تکسلولی: اصول و کاربردها
- 5. ATAC-seq تکسلولی: اصول و کاربردها
- 6. شناسایی جمعیتهای سلولی با استفاده از خوشهبندی
- 7. پیشپردازش دادههای تکسلولی: کنترل کیفیت و نرمالسازی
- 8. روشهای کاهش ابعاد در دادههای تکسلولی: PCA، t-SNE، UMAP
- 9. تجسم دادههای تکسلولی: ابزارها و بهترین روشها
- 10. تحلیل مسیرهای تکاملی با استفاده از Pseudo-time
- 11. تعیین شاخصهای مسیر تکاملی (Trajectory)
- 12. برنامهنویسی در R برای تحلیل دادههای تکسلولی
- 13. برنامهنویسی در Python برای تحلیل دادههای تکسلولی
- 14. استفاده از ابزارهای وبمحور برای تحلیل دادههای تکسلولی
- 15. شناسایی ژنهای کلیدی در مسیرهای تکاملی
- 16. تحلیل بیان ژن دیفرانسیلی در طول مسیر تکاملی
- 17. تحلیل تنظیمکنندههای مسیر تکاملی
- 18. بررسی نقش فاکتورهای رونویسی در مسیرهای تکاملی
- 19. تحلیل مسیرهای تکاملی در تمایز سلولی
- 20. تحلیل مسیرهای تکاملی در سرطان
- 21. تحلیل مسیرهای تکاملی در بیماریهای عصبی
- 22. تحلیل مسیرهای تکاملی در ایمونولوژی
- 23. تفسیر بیولوژیکی مسیرهای تکاملی
- 24. ارزیابی کیفیت تحلیل مسیرهای تکاملی
- 25. محدودیتهای تحلیل مسیرهای تکاملی
- 26. ادغام دادههای تکسلولی با سایر منابع دادهای (Genome, Proteome)
- 27. تحلیل مسیرهای تکاملی در دادههای فضایی تکسلولی
- 28. استفاده از یادگیری ماشین در تحلیل مسیرهای تکاملی
- 29. پیشبینی مسیرهای تکاملی با استفاده از مدلهای ریاضی
- 30. کاربرد تحلیل مسیرهای تکاملی در پزشکی شخصی
- 31. طراحی آزمایشهای تکسلولی برای مطالعه مسیرهای تکاملی
- 32. روشهای اعتبار سنجی نتایج تحلیل مسیرهای تکاملی
- 33. مستندسازی و انتشار نتایج تحلیل مسیرهای تکاملی
- 34. آینده تحلیل مسیرهای تکاملی
- 35. تحلیل دادههای تکسلولی با استفاده از Seurat
- 36. تحلیل دادههای تکسلولی با استفاده از Scanpy
- 37. تحلیل دادههای تکسلولی با استفاده از Monocle
- 38. تحلیل دادههای تکسلولی با استفاده از Slingshot
- 39. تحلیل دادههای تکسلولی با استفاده از Cell Ranger
- 40. تحلیل مسیرهای تکاملی با استفاده از WaddingtonOT
- 41. تحلیل مسیرهای تکاملی با استفاده از Palantir
- 42. تحلیل مسیرهای تکاملی با استفاده از DPT (Diffusion Pseudotime)
- 43. تحلیل مسیرهای تکاملی با استفاده از RNAvelocity
- 44. تحلیل مسیرهای تکاملی در بافتهای پیچیده
- 45. تحلیل مسیرهای تکاملی در سلولهای بنیادی
- 46. تحلیل مسیرهای تکاملی در طول رشد جنینی
- 47. تحلیل مسیرهای تکاملی در پاسخ به درمان دارویی
- 48. تحلیل مسیرهای تکاملی در پیوند اعضا
- 49. تحلیل مسیرهای تکاملی در پیری
- 50. تحلیل مسیرهای تکاملی در اصلاح ژنتیکی
- 51. تحلیل مسیرهای تکاملی و اپیژنتیک
تگها:
ATAC-seq
developmental trajectory
pseudo-time
Python
R
RNA-seq
single cell
بیوانفورماتیک
تحلیل داده
تک سلولی
تمایز سلولی
خوشهبندی
زیستشناسی محاسباتی
سلولهای بنیادی
مسیر تکاملی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.