کتاب راهنمای عملی شبکه‌های عصبی ترنسفورمر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 2. معماری اصلی ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. محاسبه‌ی توجه مقیاس‌دار (Scaled Dot-Product Attention)
  • 5. توجه چندگانه (Multi-Head Attention)
  • 6. اتصالات باقیمانده (Residual Connections) و نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 7. رمزگذار ترنسفورمر: بررسی دقیق‌تر
  • 8. رمزگشا ترنسفورمر: بررسی دقیق‌تر
  • 9. انکودینگ موقعیتی (Positional Encoding)
  • 10. تابع فعال‌سازی در ترنسفورمرها
  • 11. شبکه‌های ترنسفورمر و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده ترنسفورمر (Pre-trained Transformer Models)
  • 13. BERT: معماری، آموزش و کاربردها
  • 14. GPT: معماری، آموزش و کاربردها
  • 15. تفاوت‌های کلیدی بین BERT و GPT
  • 16. Fine-tuning مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
  • 17. کاربردهای ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 18. کاربردهای ترنسفورمر در خلاصه‌سازی متن
  • 19. کاربردهای ترنسفورمر در پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 20. کاربردهای ترنسفورمر در تولید متن
  • 21. ترنسفورمرها و مدل‌های تصویر
  • 22. Vision Transformer (ViT)
  • 23. DeiT: Data-efficient Image Transformers
  • 24. ترنسفورمرها در تشخیص اشیا
  • 25. ترنسفورمرها در تقسیم‌بندی تصاویر
  • 26. توجه خودکار (Self-Attention) در بینایی کامپیوتر
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 28. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌های ترنسفورمر
  • 29. هرس (Pruning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 30. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 31. ترنسفورمرها و سخت‌افزار: TPUها و GPUها
  • 32. پیاده‌سازی ترنسفورمر با TensorFlow
  • 33. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
  • 34. ترنسفورمرها و حافظه: محدودیت‌ها و راهکارها
  • 35. مدل‌های ترنسفورمر با حافظه طولانی
  • 36. Sparse Attention
  • 37. Longformer: توجه پراکنده برای متن‌های طولانی
  • 38. Reformer: کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 39. Performer: توجه سریع و دقیق
  • 40. Transformer-XL: توجه بازگشتی
  • 41. آینده‌ی ترنسفورمرها و تحقیقات فعلی
  • 42. ترنسفورمرها در مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 43. کاربردهای ترنسفورمر در زمینه‌های تخصصی (علوم پزشکی، مالی و غیره)
تگ‌ها: Attention Mechanism BERT Deep Learning GPT NLP PyTorch TensorFlow Transformer Transformer Networks Vision Transformer پردازش زبان طبیعی شبکه‌های عصبی ترنسفورمر مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.