کتاب ساخت راهکارهای هوش مصنوعی شفاف با Granite و هوش مصنوعی متن‌باز با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت راهکارهای هوش مصنوعی شفاف با Granite و هوش مصنوعی متن‌باز

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی متن‌باز و مدل‌های بزرگ زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی شفاف و قابل اعتماد
  • 2. معرفی مدل‌های Granite IBM
  • 3. بررسی معماری مدل‌های Granite
  • 4. مقایسه Granite با سایر مدل‌های متن‌باز LLM
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Granite
  • 6. آشنایی با ابزارهای توسعه Granite
  • 7. مدیریت داده‌ها برای آموزش مدل‌های Granite
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی برای Granite
  • 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Granite با داده‌های اختصاصی
  • 10. استفاده از تکنیک‌های RAG (Retrieval-Augmented Generation) با Granite
  • 11. پیاده‌سازی Chain of Thought با Granite
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های Granite
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. بهینه‌سازی مدل‌های Granite برای سرعت و دقت
  • 15. امنیت مدل‌های Granite و مقابله با حملات
  • 16. حریم خصوصی داده‌ها در پیاده‌سازی Granite
  • 17. استفاده از Granite در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 18. خلاصه‌سازی متن با Granite
  • 19. ترجمه ماشینی با Granite
  • 20. تولید محتوا با Granite
  • 21. چت‌بات‌های هوشمند با Granite
  • 22. ایجاد دستیار مجازی با Granite
  • 23. استفاده از Granite در تحلیل احساسات
  • 24. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) با Granite
  • 25. طبقه‌بندی متن با Granite
  • 26. استفاده از Granite در پاسخگویی به سوالات
  • 27. تحلیل داده‌های متنی با Granite
  • 28. یکپارچه‌سازی Granite با سایر ابزارهای هوش مصنوعی
  • 29. استفاده از Granite در محیط‌های ابری
  • 30. استقرار مدل‌های Granite در محیط‌های تولید
  • 31. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های Granite
  • 32. بهبود مستمر مدل‌های Granite
  • 33. مستندسازی پروژه‌های Granite
  • 34. بهترین شیوه‌ها در توسعه با Granite
  • 35. معرفی کتابخانه‌های کمکی Granite
  • 36. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در Granite
  • 37. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک راهکار واقعی با Granite
  • 38. آینده Granite و هوش مصنوعی شفاف
  • 39. اخلاق در هوش مصنوعی و استفاده مسئولانه از Granite
  • 40. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی و Granite
تگ‌ها: AI development AI ethics Fine-tuning Granite Granite models IBM LLM NLP Open Source AI RAG پردازش زبان طبیعی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی شفاف هوش مصنوعی متن‌باز

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.