کتاب مدل‌سازی حلقه‌ها در مدل‌های همولوگ: روش‌های خودکار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی حلقه‌ها در مدل‌های همولوگ: روش‌های خودکار

موضوع کلی: مدل‌سازی مولکولی

موضوع میانی: مدل‌سازی همولوگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی همولوگ و اهمیت حلقه‌ها
  • 2. بررسی روش‌های سنتی مدل‌سازی حلقه‌ها و محدودیت‌ها
  • 3. آشنایی با الگوریتم‌های جستجوی ساختاری
  • 4. مروری بر روش‌های مبتنی بر دانش برای مدل‌سازی حلقه‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر انرژی برای مدل‌سازی حلقه‌ها
  • 6. انتخاب الگوهای مناسب برای مدل‌سازی حلقه‌ها
  • 7. آماده‌سازی ساختار پروتئین برای مدل‌سازی حلقه
  • 8. شناسایی نواحی حلقه و تعیین مرزها
  • 9. استفاده از پایگاه‌های داده ساختاری برای مدل‌سازی حلقه
  • 10. روش‌های مبتنی بر مونت کارلو برای بهینه‌سازی ساختار حلقه
  • 11. روش‌های دینامیک مولکولی برای بهینه‌سازی ساختار حلقه
  • 12. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک برای مدل‌سازی حلقه
  • 13. ارزیابی کیفیت مدل‌های حلقه تولید شده
  • 14. اعتبارسنجی مدل‌های حلقه با استفاده از معیارهای آماری
  • 15. استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری برای مدل‌سازی حلقه (Modeller, Rosetta)
  • 16. مدل‌سازی حلقه‌های کوتاه و چالش‌های آن
  • 17. مدل‌سازی حلقه‌های بلند و چالش‌های آن
  • 18. مدل‌سازی حلقه‌ها در پروتئین‌های چند دامنه‌ای
  • 19. مدل‌سازی حلقه‌ها در کمپلکس‌های پروتئینی
  • 20. بهینه‌سازی حلقه‌ها با در نظر گرفتن محیط اطراف
  • 21. استفاده از محدودیت‌های تجربی برای هدایت مدل‌سازی حلقه
  • 22. تاثیر حلال بر مدل‌سازی حلقه
  • 23. بررسی نقش یون‌ها و کوفاکتورها در ساختار حلقه
  • 24. مدل‌سازی حلقه‌های حاوی باقی‌مانده‌های غیرمعمول
  • 25. پیش‌بینی حرکات حلقه‌ای و انعطاف‌پذیری
  • 26. روش‌های ترکیب مدل‌سازی حلقه با سایر تکنیک‌های مدل‌سازی
  • 27. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی ساختار حلقه
  • 28. تحلیل حساسیت مدل‌سازی حلقه به پارامترهای مختلف
  • 29. مدل‌سازی حلقه‌ها در پروتئین‌های غشایی
  • 30. کاربردهای مدل‌سازی حلقه در کشف دارو
  • 31. کاربردهای مدل‌سازی حلقه در مهندسی پروتئین
  • 32. مطالعات موردی: مدل‌سازی حلقه‌ها در پروتئین‌های خاص
  • 33. مقایسه عملکرد روش‌های مختلف مدل‌سازی حلقه
  • 34. آینده مدل‌سازی حلقه‌ها: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 35. استفاده از محاسبات ابری برای مدل‌سازی حلقه
  • 36. مدل‌سازی حلقه‌ها با استفاده از روش‌های ترکیبی
  • 37. ارزیابی و رفع خطا در مدل‌های حلقه
  • 38. بررسی تاثیر جهش‌ها بر ساختار حلقه
  • 39. بهینه‌سازی حلقه‌ها برای افزایش پایداری پروتئین
  • 40. استفاده از داده‌های NMR برای اعتبارسنجی مدل‌های حلقه
  • 41. روش‌های پیشرفته برای مدل‌سازی حلقه‌های پیچیده
تگ‌ها: automated modeling computational biology genetic algorithms homology modeling loop modeling loop refinement Modeller molecular dynamics molecular modeling Monte Carlo protein design protein loops protein structure prediction Rosetta structural biology

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.