کتاب مدل‌سازی پراکنش گونه‌ها با MaxEnt از مبتدی تا حرفه‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پراکنش گونه‌ها با MaxEnt از مبتدی تا حرفه‌ای

موضوع کلی: یادگیری ماشین و زیست‌شناسی محاسباتی

موضوع میانی: مدل‌سازی پراکنش گونه‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پراکنش گونه‌ها
  • 2. آشنایی با الگوریتم MaxEnt و اصل آنتروپی بیشینه
  • 3. تاریخچه و کاربردهای مدل‌سازی پراکنش
  • 4. تفاوت MaxEnt با سایر روش‌های مدل‌سازی
  • 5. مفاهیم زیست‌محیطی پایه برای مدل‌سازی
  • 6. آشنایی با متغیرهای بیوکلیماتیک
  • 7. داده‌های حضور گونه و نحوه جمع‌آوری
  • 8. داده‌های غیاب و تولید پس‌زمینه تصادفی
  • 9. آماده‌سازی داده‌های مکانی حضور گونه
  • 10. ویژگی‌های فضایی متغیرهای محیطی
  • 11. مسائل هم‌خطی و راه‌حل‌های کاهش آن
  • 12. انتخاب متغیرهای محیطی مناسب
  • 13. اصل آنتروپی بیشینه در MaxEnt
  • 14. تابع هزینه و وزن‌دهی در MaxEnt
  • 15. انواع ویژگی‌ها در MaxEnt
  • 16. نقش تنظیم‌دهنده در مدل
  • 17. پارامترهای کلیدی MaxEnt و تنظیم آن‌ها
  • 18. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار MaxEnt
  • 19. رابط کاربری MaxEnt و نحوه کار با آن
  • 20. اجرای اولیه مدل MaxEnt
  • 21. خواندن خروجی‌های MaxEnt
  • 22. نقشه احتمال مناسب‌سازی
  • 23. تفسیر ضرایب مدل
  • 24. نمودار واکنش متغیرها
  • 25. نمودار عملکرد واکنشی
  • 26. تحلیل اهمیت متغیرها
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل با AUC
  • 28. ارزیابی مدل با omission rate
  • 29. منحنی ROC و تفسیر آن
  • 30. Cross-Validation در مدل‌سازی پراکنش
  • 31. روش‌های تقسیم داده آموزش و آزمون
  • 32. ارزیابی با کاپا و TSS
  • 33. اعتبارسنجی مدل با داده مستقل
  • 34. مدل‌سازی در مقیاس‌های مختلف
  • 35. اثر مقیاس مکانی بر نتایج مدل
  • 36. مدل‌سازی در زمینه تغییرات اقلیمی
  • 37. پیش‌بینی پراکنش گونه در آینده
  • 38. سناریوهای اقلیمی و استفاده از آن‌ها
  • 39. انتقال مدل به مناطق جدید
  • 40. مدل‌سازی حضور گونه با روش Bioclim
  • 41. مقایسه MaxEnt با GLM و GAM
  • 42. مدل‌سازی جمعی
  • 43. فیلتر متغیرها با VIF
  • 44. کاهش بعدی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 45. کار با لایه‌های GIS برای مدل‌سازی
  • 46. آماده‌سازی داده‌های رستر و وکتور
  • 47. خواندن فایل‌های Bioclim و WorldClim
  • 48. استخراج متغیرهای محیطی در نقاط حضور
  • 49. کار با R و پکیج dismo برای MaxEnt
  • 50. کار با Python و pyMaxEnt
  • 51. کار با QGIS در مدل‌سازی پراکنش
  • 52. بهینه‌سازی مدل با تنظیم پارامترها
  • 53. مدل‌سازی توزیع گونه‌های تهاجمی
  • 54. ارزیابی ریسک برای گونه‌های در معرض تهدید
  • 55. شناسایی مناطق کلیدی حفاظتی
  • 56. تحلیل پیوند زیستی
  • 57. مدل‌سازی گذرگاه‌های گونه‌ها
  • 58. مدل‌سازی پراکنش در جزایر و مناطق معزل
  • 59. مدل‌سازی پراکنش گیاهان
  • 60. مدل‌سازی پراکنش حیوانات مهاجر
  • 61. مدل‌سازی پراکنش آفات و بیماری‌ها
  • 62. کاربرد مدل‌سازی در برنامه‌ریزی حفاظتی
  • 63. تحلیل حساسیت مدل به داده ورودی
  • 64. مدیریت داده‌های گمشده و ناقص
  • 65. ارائه نتایج مدل‌سازی به صورت بصری
  • 66. نوشتن مقاله علمی از نتایج MaxEnt
  • 67. استناددهی و منابع مرجع برای مدل‌سازی
تگ‌ها: Data_Science Ecological_Modeling GIS MaxEnt R_Programming Species_Distribution اقلیم_تغییر پیش‌بینی_اقلیمی تنوع_زیستی حفاظت_از_طبیعت حیات_وحش گیاه‌شناسی مدل‌سازی_پراکنش مدل‌سازی_محیطی یادگیری_ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.