کتاب Node.js Performance Measurement: اندازه‌گیری عملکرد Node.js با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Node.js Performance Measurement: اندازه‌گیری عملکرد Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اندازه‌گیری عملکرد در Node.js
  • 2. چرا اندازه‌گیری عملکرد مهم است؟
  • 3. معرفی ابزارهای پروفایلینگ Node.js
  • 4. Node.js Inspector و DevTools
  • 5. استفاده از Clinic.js برای تشخیص گلوگاه‌ها
  • 6. پروفایل کردن CPU با Node.js Inspector
  • 7. پروفایل کردن حافظه با Node.js Inspector
  • 8. شناسایی Memory Leaks در Node.js
  • 9. استفاده از Heap Snapshots برای تحلیل حافظه
  • 10. پایش عملکرد در زمان اجرا با Node.js Monitoring Tools
  • 11. معرفی APM (Application Performance Monitoring)
  • 12. استفاده از New Relic برای مانیتورینگ Node.js
  • 13. استفاده از Datadog برای مانیتورینگ Node.js
  • 14. استفاده از Prometheus و Grafana برای مانیتورینگ Node.js
  • 15. معرفی Benchmarking در Node.js
  • 16. نوشتن تست‌های Benchmark با استفاده از Autocannon
  • 17. نوشتن تست‌های Benchmark با استفاده از wrk
  • 18. تحلیل نتایج Benchmarking
  • 19. بهینه‌سازی کدهای I/O Bound
  • 20. بهینه‌سازی کدهای CPU Bound
  • 21. استفاده از Clustering برای افزایش توان پردازشی
  • 22. استفاده از Worker Threads برای پردازش موازی
  • 23. بهینه‌سازی مصرف حافظه در Node.js
  • 24. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و ساختارهای داده
  • 25. استفاده از Caching برای کاهش بار سرور
  • 26. بهینه‌سازی پایگاه داده و کوئری‌ها
  • 27. بهینه‌سازی Network I/O
  • 28. بهینه‌سازی تصاویر و فایل‌های استاتیک
  • 29. استفاده از CDN (Content Delivery Network)
  • 30. بهینه‌سازی Logging و Error Handling
  • 31. امنیت و اندازه‌گیری عملکرد
  • 32. آشنایی با Load Testing
  • 33. انجام Load Testing با استفاده از k6
  • 34. تحلیل نتایج Load Testing
  • 35. بهینه‌سازی بر اساس نتایج Load Testing
  • 36. بهینه‌سازی Queueها و Message Brokers
  • 37. بهینه‌سازی WebSocket connections
  • 38. استفاده از Keep-Alive برای کاهش Latency
  • 39. بهینه‌سازی HTTP/2
  • 40. بهینه‌سازی Server-Sent Events (SSE)
  • 41. استفاده از Profiling در محیط Production
  • 42. استفاده از Sampling Profilers
  • 43. استفاده از Tracing برای ردیابی درخواست‌ها
  • 44. درک مفهوم Time to First Byte (TTFB)
  • 45. درک مفهوم First Contentful Paint (FCP)
  • 46. درک مفهوم Largest Contentful Paint (LCP)
  • 47. بهینه‌سازی برای Core Web Vitals
  • 48. استفاده از Lighthouse برای ممیزی عملکرد
  • 49. بهینه‌سازی تصاویر با استفاده از WebP
  • 50. بهینه‌سازی JavaScript با Minification و Uglification
  • 51. Lazy Loading تصاویر و منابع
  • 52. بهینه‌سازی CSS
  • 53. بهینه‌سازی فونت‌ها
  • 54. استفاده از Service Workers برای Caching
  • 55. بهینه‌سازی Cache Control Headers
  • 56. استفاده از HTTP Compression (Gzip/Brotli)
  • 57. بهینه‌سازی DNS Lookup
  • 58. بهینه‌سازی TCP Connection
  • 59. بهینه‌سازی TLS Handshake
  • 60. بهینه‌سازی Server Configuration (Nginx/Apache)
  • 61. بهینه‌سازی Database Connection Pooling
  • 62. بهینه‌سازی Redis/Memcached
  • 63. بهینه‌سازی Elasticsearch
  • 64. بهینه‌سازی MongoDB
  • 65. بهینه‌سازی PostgreSQL
  • 66. بهینه‌سازی MySQL
  • 67. بهینه‌سازی Docker و Containerization
  • 68. بهینه‌سازی Kubernetes و Orchestration
  • 69. مبانی Microservices و Performance
  • 70. بهینه‌سازی Serverless Functions
تگ‌ها: APM Benchmarking Clinic.js Node.js Node.js Benchmarking Node.js Inspector Node.js Monitoring Node.js Optimization Node.js Performance Node.js Profiling Performance Performance Measurement Performance Optimization Profiling

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.