کتاب ساخت چت‌بات با استفاده از AWS Lex و SNS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت چت‌بات با استفاده از AWS Lex و SNS

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با استفاده از خدمات ابری

موضوع میانی: کار با سرویس‌های پیام‌رسانی در AWS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی AWS Lex و کاربردهای چت‌بات‌ها
• 2. مقایسه AWS Lex با سایر سرویس‌های ساخت چت‌بات
• 3. پیش‌نیازهای پیاده‌سازی چت‌بات با Lex و SNS
• 4. ایجاد یک اکانت AWS و پیکربندی اولیه
• 5. مروری بر کنسول AWS Lex
• 6. مفاهیم کلیدی Lex: Intents, Slots, Utterances
• 7. طراحی Intent اولیه برای چت‌بات
• 8. تعریف Utterances برای Intent
• 9. ایجاد Slot برای جمع‌آوری اطلاعات از کاربر
• 10. انواع Slotها و تنظیمات آن‌ها
• 11. اعتبارسنجی Slotها با استفاده از Validation
• 12. مدیریت Session Attributes در Lex
• 13. پیاده‌سازی منطق Fulfillment با AWS Lambda
• 14. نوشتن تابع Lambda برای پردازش Intentها
• 15. تست و دیباگ کردن تابع Lambda
• 16. اتصال Lex به SNS برای ارسال پیامک
• 17. پیکربندی SNS Topic
• 18. ارسال پیامک از Lambda به SNS
• 19. مدیریت خطاهای ارسال پیامک
• 20. طراحی مکالمه‌های پیچیده‌تر با استفاده از Composite Slots
• 21. استفاده از Aliasها برای مدیریت نسخه‌های مختلف چت‌بات
• 22. پیاده‌سازی Intentهای شرطی و زنجیره‌ای
• 23. استفاده از Contexts برای حفظ حالت مکالمه
• 24. ادغام Lex با سرویس‌های دیگر AWS (مانند DynamoDB)
• 25. ذخیره‌سازی اطلاعات کاربر در DynamoDB
• 26. بازیابی اطلاعات کاربر از DynamoDB
• 27. بهینه‌سازی عملکرد چت‌بات Lex
• 28. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از چت‌بات
• 29. امنیت چت‌بات و مدیریت دسترسی‌ها
• 30. استفاده از AWS IAM برای کنترل دسترسی
• 31. استفاده از Webhooks برای یکپارچه‌سازی با سیستم‌های خارجی
• 32. طراحی رابط کاربری برای چت‌بات (اختیاری)
• 33. استفاده از AWS Amplify برای ساخت رابط کاربری
• 34. استفاده از Lex V2 و تفاوت‌های آن با V1
• 35. کار با Slot Types سفارشی
• 36. استفاده از Slot Resolution
• 37. پیاده‌سازی Intentهای چندزبانه
• 38. استفاده از Sentiment Analysis در چت‌بات
• 39. استفاده از Amazon Polly برای تبدیل متن به گفتار
• 40. استفاده از Amazon Transcribe برای تبدیل گفتار به متن
• 41. بهبود تجربه کاربری چت‌بات با استفاده از Prompt Engineering
• 42. پیاده‌سازی چت‌بات برای پشتیبانی مشتری
• 43. پیاده‌سازی چت‌بات برای رزرو و برنامه‌ریزی
• 44. پیاده‌سازی چت‌بات برای جمع‌آوری بازخورد
• 45. پیاده‌سازی چت‌بات برای پاسخگویی به سوالات متداول (FAQ)
• 46. استفاده از Lex برای ساخت چت‌بات صوتی (Voicebot)
• 47. استفاده از Lex برای ساخت چت‌بات متنی (Textbot)