کتاب طراحی و پیاده‌سازی موتورهای منطقی توسعه‌پذیر برای کاربردهای هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی موتورهای منطقی توسعه‌پذیر برای کاربردهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: منطق و استدلال در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر موتورهای منطقی و هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای منطق ریاضی
  • 3. نمادگذاری منطقی: گزاره‌ها، متغیرها و عملگرها
  • 4. قواعد استنتاج منطقی: Modus Ponens, Modus Tollens و غیره
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان‌های منطقی: Prolog، Datalog و غیره
  • 6. معماری یک موتور منطقی: اجزا و فرایندها
  • 7. نمایش دانش با استفاده از منطق
  • 8. استنتاج خودکار در موتورهای منطقی
  • 9. روش‌های جستجوی حل مسئله در منطق
  • 10. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی منطقی
  • 11. پیاده‌سازی یک موتور منطقی ساده با پایتون
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد موتورهای منطقی
  • 13. مدیریت حافظه در موتورهای منطقی
  • 14. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی جستجو
  • 15. توسعه‌پذیری در موتورهای منطقی: طراحی ماژولار
  • 16. افزودن قوانین استنتاج جدید به موتور منطقی
  • 17. ادغام موتورهای منطقی با سایر اجزای هوش مصنوعی
  • 18. کاربرد موتورهای منطقی در سیستم‌های خبره
  • 19. موتورهای منطقی و استدلال غیرقطعی
  • 20. مدل‌های احتمالی در موتورهای منطقی
  • 21. استفاده از منطق فازی در موتورهای منطقی
  • 22. مقدمه‌ای بر استدلال مکانی و زمانی
  • 23. موتورهای منطقی و بازنمایی دانش معنایی
  • 24. استفاده از هستی‌شناسی‌ها در موتورهای منطقی
  • 25. استدلال با دانش نامطمئن
  • 26. روش‌های ترکیب منابع دانش مختلف
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین منطقی
  • 28. استخراج قوانین منطقی از داده‌ها
  • 29. استفاده از موتورهای منطقی در برنامه‌های رباتیک
  • 30. موتورهای منطقی و پردازش زبان طبیعی
  • 31. استفاده از موتورهای منطقی در تشخیص تقلب
  • 32. موتورهای منطقی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. مقدمه‌ای بر استدلال چندعاملی
  • 34. موتورهای منطقی و حل مسائل پیچیده
  • 35. استفاده از موتورهای منطقی در برنامه‌های پزشکی
  • 36. موتورهای منطقی و امنیت سایبری
  • 37. مقدمه‌ای بر زبان‌های توصیف‌گر وب (OWL)
  • 38. استفاده از موتورهای منطقی در اعتبارسنجی داده‌ها
  • 39. موتورهای منطقی و برنامه‌ریزی خودکار
  • 40. بهینه‌سازی پرس‌وجو در موتورهای منطقی
  • 41. استفاده از ایندکس‌ها در موتورهای منطقی
  • 42. مقایسه موتورهای منطقی موجود: مزایا و معایب
  • 43. مقدمه‌ای بر موتورهای منطقی توزیع‌شده
  • 44. استفاده از موتورهای منطقی در محاسبات ابری
  • 45. موتورهای منطقی و اینترنت اشیا
  • 46. آینده موتورهای منطقی در هوش مصنوعی
تگ‌ها: ai artificial intelligence automated reasoning datalog expert systems fuzzy logic inference engine knowledge base knowledge representation logic engine machine learning prolog python reasoning semantic reasoning

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.