کتاب روش‌های عددی پیشرفته برای حل دستگاه‌های معادلات بزرگ در HPC با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های عددی پیشرفته برای حل دستگاه‌های معادلات بزرگ در HPC

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر HPC و آینده متحول‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به محاسبات با عملکرد بالا و سیاست‌های HPC
  • 2. مفاهیم پایه‌ای حل دستگاه‌های معادلات خطی
  • 3. ماتریس‌های مخلوط و ویژگی‌های الگوریتمی
  • 4. تجزیه LU با روش برش کامل
  • 5. تجزیه LU با روش برش کسری
  • 6. تجزیه کلوئه برای ماتریس‌های مثبت شبه‌متمم
  • 7. تجزیه کلوئه با روش آرنولد
  • 8. روش‌های حل دستگاه‌های جبری بزرگ
  • 9. راهنمایی برای تعیین نوع معادله و انتخاب روش
  • 10. راه‌اندازی پیش‌پیش‌کردن با ماتریس M
  • 11. پیش‌پیش‌کردن متعدد (Multigrid) برای مقیاس‌گذاری
  • 12. الگوریتم‌های همزمان برای حل دستگاه‌های خطی
  • 13. انواع روشهای GMRES و تنظیم دامنه
  • 14. مقایسه روش GMRES با روش BiCGSTAB
  • 15. تحلیل تابع مشتق و نمونه‌برداری برای GMRES
  • 16. حل معادلات تفاضلی خطی با شبکه‌های محدود
  • 17. تفکیک متناوب در معادرات جزئی (PDEs)
  • 18. حل معادلات تفاضلی خطی با روشهای غیرمتمم
  • 19. بهینه‌سازی حافظه در روشهای عددی
  • 20. کاهش هزینه‌ی محاسبات در روشهای迭代ی
  • 21. ارزیابی کارایی و مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 22. تست و اعتبارسنجی روشهای پیشرفته
  • 23. انتخاب روش مناسب بر اساس ویژگی‌های معادله
  • 24. پیشرفت‌های اخیر در جبر محاسباتی
  • 25. ارتباط با یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 26. راهنمایی برای پیاده‌سازی در C++ و Fortran
  • 27. استفاده از CUDA برای سرعت‌آفرینی در محاسبات
  • 28. مدیریت منابع در محیط‌های کلاینت HPC
  • 29. استانداردسازی و پروگرام‌ریزی کتابخانه‌ها
  • 30. آزمایش‌های عملی روی سرورها و تری‌دی‌سکا
  • 31. نگهداری و رفع اشکال در کلیدهای عددی
  • 32. گزارش‌دهی و تجزیه‌وتأخیر در محاسبات
  • 33. پیشنهادات برای توسعه برنامه‌های آموزشی
تگ‌ها: gridsolvers highperformancecomputing hpc iterativemethods largesystems lifu linearalgebra matrixfree numericsolutions parallelalgorithms pdesolver performanceoptimization preconditioning scalablane

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.