کتاب انتقال بهینه: بررسی روشهای عددی و محاسباتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره انتقال بهینه: بررسی روشهای عددی و محاسباتی
موضوع کلی: علوم ریاضی و محاسبات پیشرفته
موضوع میانی: نظریه انتقال بهینه (Optimal Transport) و کاربردهای آن در تحلیل داده
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی نظری انتقال بهینه
- 2. مسأله مونژه و آرامشبخشی کانتوروویچ
- 3. دوال c-محدب و پتانسیل انتقال
- 4. فاصله Wasserstein و خواص هندسیاش
- 5. دوال هزینه و انتخاب آنها در مسائل انتقال
- 6. تثبیت و وجود حل مسأله انتقال
- 7. دوال لیپشیتس و فضای احتمال
- 8. تقارن و مثلثمساوات Wasserstein
- 9. همرفتاپی و هندسه فضای احتمال
- 10. انحنای Ricci در فضای Wasserstein
- 11. جریان گرادیانی Jordan-Kinderlehrer-Otto
- 12. معادله حرارره بهعنوان جریان گرادیانی
- 13. تقریب توزیعهای پیوسته با اندازههای دیسکرت
- 14. همنهادینگی و همپوشانی توزیعها
- 15. فرمولاسیون واریاسیونال انتقال بهینه
- 16. دوال محدب و شرایط کاروش-تاکر
- 17. فرمول دوتایی و دوال کونکس مشترک
- 18. محدبسازی و الگوریتمهای داخلی
- 19. بهینهسازی بدون مشتق در انتقال بهینه
- 20. برنامهریزی خطی مسأله انتقال
- 21. رتبهبندی و پیچیدگی محاسباتی
- 22. روش دوتایی و دوال لگرانژ
- 23. الگوریتم آکسیون و حراجی
- 24. شبکهبندی و دقت عددی روشها
- 25. روشهای پیمایشی و meshfree
- 26. تقریب چندجملهای و اسپلاین
- 27. المانهای مونوتون و استحکام عددی
- 28. تنظیم انتروپی و الگوریتم Sinkhorn-Knopp
- 29. تعادلیسازی ماتریس و Sinkhorn
- 30. سرعت همگرایی Sinkhorn و تنظیم نرم
- 31. حاشیهایسازی Sinkhorn و تعمیمها
- 32. ارتباط Sinkhorn با الگوریتمهای متقابل
- 33. Sinkhorn در دادههای بزرگ و مقیاسپذیری
- 34. نیمهکمیسازی و دیاگرام لاگرانژ
- 35. الگوریتم قرعهکشی و تسلطپذیری
- 36. تکنیکهای جستجوی خط و پیمایشی
- 37. روشهای نیوتنی برای انتقال بهینه
- 38. روشهای تکراری و همگرایی آنها
- 39. پایش خطا و استقرار عددی روشها
- 40. مشتق فریشت روی فضای احتمال
- 41. جریانهای گرادیانی عمومی روی اندازه
- 42. معادلات فرمان-کولموگروف و انتقال
- 43. لانژوین و سامانههای پرانتزی
- 44. گرادیانریزی ویژگیمحور در یادگیری
- 45. نمونهگیری از توزیعهای انتقالیافته
- 46. بردارسازی Wasserstein و ابعاد
- 47. روشهای مونتکارلی و کوآسیرندوم
- 48. آزمون دو نمونه بر مبنای Wasserstein
- 49. حداقلسازی ترافیک و شبکههای رفتوآمد
- 50. مدلهای مولد متقابل و Wasserstein
- 51. WGAN و فاصله Wasserstein در ژنراتورها
- 52. جریان نرمالسازی و انتقال بهینه
- 53. انتقال سبک و تطبیق دامنه
- 54. تنظیم ویژگیها با انتقال بهینه
- 55. رگرسیون تصویری و انتقال رنگ
- 56. ثبت تصویر و تطبیق توزیع رنگ
- 57. بازسازی و تکمیل تصاویر با OT
- 58. تطبیق نقاط کلیدی و رگستراسیون
- 59. تطبیق بهینه اشکال و حاشیهها
- 60. مقایسه اشکال با Gromov-Wasserstein
- 61. تطبیق ابرنقاط سهبعدی
- 62. تطبیق بینحجمی و وولومتری
- 63. همنهادینگی توزیعی و دستیاری یادگیری
- 64. انتقال یادگیری و تطبیق حوزه
- 65. هستهسازی و فضای بازتابی
- 66. کاهش ابعاد و انتقال بهینه
- 67. دهی گروهی و بهینهسازی ترافیکی
- 68. انتقال بهینه چندمرزی
- 69. انتقال نامتوازن و Sinkhorn عمومیشده
- 70. انتقال با محدودیت و کمیابسازی
- 71. انتقال فضایی-زمانی و دینامیکی
- 72. انتقال با هزینههای تصادفی
- 73. انتقال در شبکههای گراف
- 74. GPU و تسریع الگوریتم Sinkhorn
- 75. توزیعپذیری و MapReduce در OT
- 76. حافظه کمترکیب و محاسبات ابعاد بالا
- 77. بچمارکها و تستهای استاندارد
- 78. خطای گردشی و پایش عملکرد
- 79. تحلیل همگرایی روشهای تکراری
- 80. استقرار نسبت به نویز داده
- 81. کاربردهای بیوفیزیک و سلولشناسی
- 82. کاربردهای ژئواسپیسیال و نقشهبرداری
- 83. کاربردهای مالی و مدلریزی ریسک
- 84. کاربردهای ژنومیکس و بیوانفورماتیک
- 85. پردازش زبان طبیعی و تطبیق متن
تگها:
Gromov-Wasserstein
Optimal Transport
Sinkhorn
Wasserstein
آمار ریاضی
انتقال بهینه
انتقال سبک
بهینهسازی ریاضی
پردازش تصویر
تحلیل داده
روشهای عددی
شبکههای مولد
نظریه کانتوروویچ
هندسه محاسباتی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.