کتاب تحلیل متیلاسیون تک‌سلولی: تکنیک‌ها و ابزارها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل متیلاسیون تک‌سلولی: تکنیک‌ها و ابزارها

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و ژنومیکس

موضوع میانی: تحلیل داده‌های تک‌سلولی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر متیلاسیون DNA در سلول‌های تک
  • 2. اهمیت تحلیل متیلاسیون تک‌سلولی
  • 3. تکنیک‌های نسل جدید توالی‌یابی کل ژنوم (WGS) برای متیلاسیون
  • 4. تکنیک‌های توالی‌یابی کل ژنوم کاهش یافته (Reduced Representation Genome Sequencing - RRGS)
  • 5. تکنیک‌های توالی‌یابی بیسولفیت (Bisulfite Sequencing)
  • 6. توالی‌یابی بیسولفیت کل ژنوم (WGBS) در تک‌سلول
  • 7. توالی‌یابی بیسولفیت ناحیه‌ای (Targeted Bisulfite Sequencing)
  • 8. متیلاسیون تک‌سلولی با استفاده از روش‌های مبتنی بر آنزیم
  • 9. روش‌های مبتنی بر PCR برای تشخیص متیلاسیون تک‌سلولی
  • 10. کیفیت داده‌های متیلاسیون تک‌سلولی: کنترل کیفیت و فیلتر کردن
  • 11. نرم‌افزارهای پیش‌پردازش داده‌های متیلاسیون تک‌سلولی
  • 12. نرم‌افزار Bismark برای تحلیل داده‌های توالی‌یابی بیسولفیت
  • 13. نرم‌افزار MethylDackel برای تحلیل داده‌های متیلاسیون
  • 14. همترازسازی (Alignment) داده‌های متیلاسیون تک‌سلولی
  • 15. شناسایی مناطق متیله شده (CpG islands)
  • 16. تحلیل الگوهای متیلاسیون در ژن‌ها و مناطقی خاص
  • 17. تعیین میزان پوشش متیلاسیون (Methylation Level)
  • 18. نرم‌افزارهای نرمال‌سازی داده‌های متیلاسیون تک‌سلولی
  • 19. تحلیل تفاضلی متیلاسیون (Differential Methylation Analysis)
  • 20. شناسایی DMRs (Differentially Methylated Regions)
  • 21. استفاده از روش‌های آماری برای تعیین اهمیت DMRs
  • 22. تحلیل خوشه‌بندی (Clustering) بر اساس الگوهای متیلاسیون
  • 23. شناسایی زیرگروه‌های سلولی بر اساس متیلاسیون
  • 24. تحلیل مسیرهای بیولوژیکی مرتبط با تغییرات متیلاسیون
  • 25. ارتباط متیلاسیون با بیان ژن در سطح تک‌سلولی
  • 26. تحلیل متیلاسیون در تنظیم‌کننده‌های ژن (Enhancers)
  • 27. تحلیل متیلاسیون در پروموترهای ژن (Promoters)
  • 28. تحلیل متیلاسیون در نواحی اینترژنی
  • 29. تحلیل متیلاسیون در سلول‌های سرطانی
  • 30. تحلیل متیلاسیون در تمایز سلولی
  • 31. تحلیل متیلاسیون در بیماری‌های خودایمنی
  • 32. تحلیل متیلاسیون در بیماری‌های عصبی
  • 33. تحلیل متیلاسیون در پیری
  • 34. تحلیل داده‌های متیلاسیون تک‌سلولی در بافت‌های مختلف
  • 35. ابزارهای تجسم داده‌های متیلاسیون تک‌سلولی
  • 36. نرم‌افزار IGV برای تجسم داده‌های متیلاسیون
  • 37. نرم‌افزار UCSC Genome Browser برای تجسم داده‌های متیلاسیون
  • 38. تحلیل متیلاسیون تک‌سلولی با استفاده از R و Bioconductor
  • 39. تحلیل متیلاسیون تک‌سلولی با استفاده از Python
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل متیلاسیون تک‌سلولی
  • 41. پیش‌بینی نوع سلول بر اساس الگوهای متیلاسیون
  • 42. پیش‌بینی پاسخ به درمان بر اساس الگوهای متیلاسیون
  • 43. چالش‌ها و محدودیت‌های تحلیل متیلاسیون تک‌سلولی
  • 44. روش‌های غنی‌سازی (enrichment) برای مناطق خاص ژنومی
  • 45. تحلیل متیلاسیون DNA در کروموزوم X
  • 46. تحلیل متیلاسیون DNA در تومورها
  • 47. اثرات اپی‌ژنتیکی محیطی بر متیلاسیون تک‌سلولی
  • 48. متیلاسیون و بیماری‌های نادر ژنتیکی
  • 49. کاربردهای بالینی تحلیل متیلاسیون تک‌سلولی
  • 50. آینده‌ی تحلیل متیلاسیون تک‌سلولی
تگ‌ها: bioinformatics bisulfite sequencing cancer epigenetics cell cycle DMRs DNA methylation EpiData epigenetics genomics methylation analysis methylation patterns scMT single-cell genomics single-cell methylation WGBS

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.