کتاب آمار قوی (Robust Statistics) و داده‌های پرت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار قوی (Robust Statistics) و داده‌های پرت

موضوع کلی: نظریه میدان‌های همدیس و روش‌های بوت‌استرپ

موضوع میانی: یادگیری آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار قوی و اهمیت آن
  • 2. تفاوت آمار کلاسیک و آمار قوی
  • 3. شناسایی داده‌های پرت: روش‌های گرافیکی
  • 4. شناسایی داده‌های پرت: روش‌های آماری
  • 5. اثرات داده‌های پرت بر آمار کلاسیک
  • 6. معیارهای گرایش مرکزی مقاوم
  • 7. میانگین هرس‌شده (Trimmed Mean)
  • 8. میانه (Median) و ویژگی‌های آن
  • 9. میانهٔ موزون (Weighted Median)
  • 10. انحراف معیار مقاوم (Robust Scale Estimator)
  • 11. M-estimators و کاربردهای آن‌ها
  • 12. تخمین‌گرهای Huber و Tukey
  • 13. آزمون‌های آماری مقاوم
  • 14. آزمون‌های مبتنی بر رتبه‌ها (Rank-based Tests)
  • 15. آزمون Wilcoxon Rank-Sum
  • 16. آزمون Kruskal-Wallis
  • 17. آزمون‌های بوت‌استرپ در آمار قوی
  • 18. تخمین واریانس با استفاده از بوت‌استرپ
  • 19. اعتبارسنجی مدل‌های آماری با استفاده از بوت‌استرپ
  • 20. رگرسیون مقاوم (Robust Regression)
  • 21. روش کمترین مربعات برش‌خورده (Least Trimmed Squares)
  • 22. روش MM-estimation در رگرسیون
  • 23. تشخیص و حذف داده‌های پرت در رگرسیون
  • 24. آمار قوی چندمتغیره
  • 25. مقاومت در تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 26. آمار قوی و یادگیری ماشین
  • 27. کاربرد آمار قوی در داده‌کاوی
  • 28. آمار قوی و کنترل کیفیت
  • 29. مقاومت در برابر دستکاری داده‌ها
  • 30. آزمون‌های فرض برای داده‌های پرت
  • 31. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 32. روش‌های جایگزین برای مدیریت داده‌های پرت
  • 33. مقدمه‌ای بر آمار غیرپارامتری
  • 34. آزمون‌های Mann-Whitney U
  • 35. آزمون Kolmogorov-Smirnov
  • 36. آمار قوی و داده‌های از قلم افتاده (Missing Data)
  • 37. تکنیک‌های جایگزینی داده‌های از قلم افتاده مقاوم
  • 38. مدل‌سازی مقاوم با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 39. کاربرد آمار قوی در علوم مالی
  • 40. آمار قوی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 41. مقاومت در برابر نویز و خطا در داده‌ها
  • 42. آمار قوی و تحلیل بقا
  • 43. روش‌های مقاوم در تحلیل داده‌های مکانی
  • 44. آمار قوی و تصویربرداری پزشکی
  • 45. بررسی موردی: کاربرد آمار قوی در مهندسی
  • 46. بررسی موردی: کاربرد آمار قوی در علوم زیستی
تگ‌ها: Bootstrap Kruskal-Wallis test M-estimators Nonparametric Statistics Outliers Robust Regression Robust Statistics Trimmed Mean Wilcoxon test آمار غیرپارامتری آمار قوی بوت‌استرپ داده‌های پرت رگرسیون مقاوم میانگین هرس‌شده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.