کتاب کاربرد HMC و NUTS در حوزه‌های مختلف با Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد HMC و NUTS در حوزه‌های مختلف با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و روش‌های نمونه‌گیری
  • 2. مروری بر روش‌های MCMC و محدودیت‌های آن‌ها
  • 3. معرفی HMC: همبستگی بالا و گام‌های بزرگ
  • 4. درک شهودی الگوریتم HMC
  • 5. پیاده‌سازی HMC در Stan: یک مثال ساده
  • 6. فضای فاز و پتانسیل در HMC
  • 7. تنظیم پارامترهای HMC: گام، طول گام و...
  • 8. تشخیص همگرایی در HMC
  • 9. معرفی NUTS: خود-تنظیم‌سازی HMC
  • 10. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 11. پیاده‌سازی NUTS در Stan: مثال‌های کاربردی
  • 12. تنظیم پارامترهای NUTS: پارامترهای پیش‌فرض و تنظیمات پیشرفته
  • 13. مقایسه HMC و NUTS: کارایی و دقت
  • 14. کاربرد Stan در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 15. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan و HMC/NUTS
  • 16. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan و HMC/NUTS
  • 17. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan و HMC/NUTS
  • 18. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با Stan و HMC/NUTS
  • 19. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بقا
  • 20. مدل‌سازی فرایندهای پواسون با Stan و HMC/NUTS
  • 21. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی با Stan و HMC/NUTS
  • 22. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مکانی
  • 23. مدل‌سازی مدل‌های رشد با Stan و HMC/NUTS
  • 24. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی پارامتریک
  • 25. مدل‌سازی چندمتغیره با Stan و HMC/NUTS
  • 26. تشخیص مشکلات رایج در HMC و NUTS
  • 27. راهکارهای بهبود عملکرد HMC و NUTS
  • 28. استفاده از priorهای informative و غیرinformative در Stan
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌های Stan با HMC/NUTS
  • 30. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعات بیزی
  • 31. بررسی حساسیت مدل به priorها
  • 32. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan و HMC/NUTS
  • 33. مقدمه‌ای بر Stan Math و زبان مدل‌سازی Stan
  • 34. کار با داده‌های missing در Stan
  • 35. استفاده از Stan با R و Python
  • 36. نکات و ترفندهای پیشرفته در استفاده از Stan
  • 37. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش سرعت
  • 38. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian A/B testing
  • 39. کاربرد Stan در علوم پزشکی و اپیدمیولوژی
  • 40. کاربرد Stan در اقتصادسنجی و مالی
  • 41. کاربرد Stan در علوم اجتماعی و روانشناسی
  • 42. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 43. کاربرد Stan در مهندسی و کنترل کیفیت
تگ‌ها: Bayesian modeling Bayesian statistics HMC MCMC Monte Carlo NUTS probabilistic programming PyStan RStan Stan Stan implementation Stan tutorial آمار بیزی زنجیره مارکوف مدل‌سازی بیزی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.