کتاب طراحی کنترل‌کننده‌های پرواز خودکار با استفاده از مدل‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی کنترل‌کننده‌های پرواز خودکار با استفاده از مدل‌سازی

موضوع کلی: مهندسی کنترل و رباتیک

موضوع میانی: سیستم‌های هوشمند و خودمختار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر طراحی مبتنی بر مدل برای سیستم‌های پروازی
  • 2. مروری بر سیستم‌های کنترل پرواز خودکار
  • 3. مدل‌سازی ریاضی سیستم‌های پروازی
  • 4. معرفی نرم‌افزار MATLAB و Simulink برای طراحی کنترل
  • 5. مدل‌سازی دینامیکی هواپیما: مدل‌های خطی و غیرخطی
  • 6. مدل‌سازی اجزای سیستم پرواز: آیرودینامیک، موتور، سنسورها
  • 7. تخمین زدن و شناسایی سیستم
  • 8. طراحی کنترل‌کننده‌های کلاسیک برای پرواز (PID, Lead-Lag)
  • 9. تحلیل پایداری سیستم‌های پروازی
  • 10. طراحی کنترل‌کننده با استفاده از فضای حالت
  • 11. کنترل‌گرهای LQR و LQE
  • 12. کنترل‌گرهای مدل پیش‌بین (Model Predictive Control - MPC)
  • 13. طراحی کنترل‌کننده مقاوم
  • 14. مدل‌سازی عدم قطعیت‌ها و اغتشاشات
  • 15. طراحی کنترل‌کننده تطبیقی
  • 16. استفاده از فیلتر کالمن برای تخمین حالت
  • 17. ادغام سنسورها و داده‌های IMU
  • 18. طراحی کنترل‌کننده بر اساس سنسورهای GPS و IMU
  • 19. کنترل مسیر و ناوبری
  • 20. کنترل ارتفاع و سرعت عمودی
  • 21. کنترل وضعیت (Roll, Pitch, Yaw)
  • 22. طراحی کنترل‌کننده برای فرود خودکار
  • 23. تست و اعتبارسنجی کنترل‌کننده‌ها در Simulink
  • 24. شبیه‌سازی سیستم پرواز با استفاده از Simulink
  • 25. تولید کد خودکار از مدل‌های Simulink
  • 26. پیاده‌سازی کنترل‌کننده بر روی سخت‌افزار واقعی (FPGA, embedded systems)
  • 27. کنترل چند پهپادی (Multi-agent control)
  • 28. استفاده از شبکه‌های عصبی در طراحی کنترل‌کننده
  • 29. کنترل‌کننده‌های یادگیرنده تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 30. طراحی کنترل‌کننده برای پهپادهای VTOL
  • 31. کنترل‌کننده‌های هوشمند برای شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 32. کنترل‌کننده‌های مقاوم در برابر حملات سایبری
  • 33. بهینه‌سازی عملکرد کنترل‌کننده
  • 34. تحلیل و کاهش نویز در سیستم‌های پروازی
  • 35. طراحی کنترل‌کننده با در نظر گرفتن محدودیت‌های عملگر
  • 36. استفاده از ابزارهای verification و validation
  • 37. مطالعه موردی: طراحی کنترل‌کننده برای یک پهپاد خاص
  • 38. آینده طراحی کنترل‌کننده‌های پرواز خودکار
تگ‌ها: Aerodynamics Autonomous Flight Control Systems Drone Flight Controller Kalman Filter LQR MATLAB Model-Based Design MPC Navigation Robotics Simulink State Space

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.