کتاب بهینه‌سازی عملکرد محاسبات توزیع‌شده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد محاسبات توزیع‌شده

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: محاسبات توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده و چالش‌های عملکرد
  • 2. معماری‌های رایج سیستم‌های توزیع‌شده
  • 3. مدل‌های برنامه‌نویسی برای سیستم‌های توزیع‌شده (MapReduce, Spark, Flink)
  • 4. مفاهیم پایه‌ای بهینه‌سازی عملکرد
  • 5. اندازه‌گیری عملکرد در سیستم‌های توزیع‌شده (Metrics)
  • 6. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد (Profiling)
  • 7. بهینه‌سازی I/O در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 8. بهینه‌سازی شبکه‌ای در سیستم‌های توزیع‌شده (TCP/IP, RDMA)
  • 9. بهینه‌سازی مصرف حافظه در محاسبات توزیع‌شده
  • 10. بهینه‌سازی پردازشی (CPU) در محاسبات توزیع‌شده
  • 11. استفاده از کشینگ (Caching) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 12. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای محاسبات توزیع‌شده
  • 13. بهینه‌سازی کوئری‌ها در پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده
  • 14. بهینه‌سازی داده‌کاوی و یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 15. مقیاس‌پذیری افقی در مقابل مقیاس‌پذیری عمودی
  • 16. استراتژی‌های تقسیم‌بندی داده (Data Partitioning)
  • 17. توازن بار (Load Balancing) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 18. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده (YARN, Kubernetes)
  • 19. بهینه‌سازی Batch Processing
  • 20. بهینه‌سازی Stream Processing
  • 21. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر میکرو سرویس‌ها
  • 22. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues) برای بهینه‌سازی
  • 23. بهینه‌سازی پایگاه‌داده‌های NoSQL توزیع‌شده
  • 24. بهینه‌سازی Hadoop و اکوسیستم آن
  • 25. بهینه‌سازی Spark و اکوسیستم آن
  • 26. بهینه‌سازی Flink و اکوسیستم آن
  • 27. بهینه‌سازی Kubernetes برای محاسبات توزیع‌شده
  • 28. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی
  • 29. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 30. امنیت و بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 31. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای محاسبات توزیع‌شده
  • 32. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده ابری
  • 33. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 34. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده برای یادگیری عمیق
  • 35. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده برای پردازش زبان طبیعی
  • 36. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 37. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 38. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده برای اینترنت اشیا
  • 39. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده برای داده‌های زمانی
  • 40. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده برای داده‌های مکانی
  • 41. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده برای داده‌های گراف
  • 42. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده برای داده‌های سری زمانی
  • 43. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر بلاک‌چین
  • 44. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده برای هوش مصنوعی لبه
  • 45. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده برای پردازش تصویر
  • 46. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده برای پردازش ویدئو
  • 47. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر تابع
  • 48. بهینه‌سازی کدهای توزیع‌شده با استفاده از پروفایلر
  • 49. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از ابزارهای خودکار
  • 50. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 51. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 52. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از رویکردهای ترکیبی
تگ‌ها: big data caching cloud computing distributed computing distributed systems flink hadoop kubernetes load balancing microservices optimization performance profiling scalability spark

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.