کتاب تحلیل کد و بررسی ایستا: ارتقاء کیفیت نرم‌افزار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کد و بررسی ایستا: ارتقاء کیفیت نرم‌افزار

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: کیفیت و اطمینان نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل کد و بررسی ایستا
• 2. اهمیت تحلیل کد در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 3. انواع تحلیل کد: بررسی ایستا، بررسی پویا، تحلیل ترکیبی
• 4. بررسی ایستا در مقابل تست واحد
• 5. ابزارهای رایج تحلیل کد و بررسی ایستا
• 6. معماری و اجزای یک ابزار تحلیل کد ایستا
• 7. نصب و پیکربندی ابزارهای تحلیل کد (مثال: SonarQube, ESLint, PMD)
• 8. تحلیل کد مبتنی بر الگو (Pattern-Based Analysis)
• 9. قواعد کدنویسی و استانداردهای برنامه‌نویسی (Coding Standards)
• 10. شناسایی خطاها و آسیب‌پذیری‌های امنیتی با تحلیل ایستا
• 11. تشخیص باگ‌های رایج برنامه‌نویسی (NullPointerException, Memory Leak)
• 12. تحلیل جریان داده (Data Flow Analysis)
• 13. تحلیل وابستگی (Dependency Analysis)
• 14. تحلیل کنترل جریان (Control Flow Analysis)
• 15. تحلیل پیچیدگی کد (Code Complexity Analysis)
• 16. معیارهای کیفیت کد (Code Quality Metrics)
• 17. بررسی کد برای رعایت اصول SOLID
• 18. بررسی کد برای الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 19. تحلیل کد برای کاهش بدهی فنی (Technical Debt)
• 20. ادغام تحلیل ایستا در فرآیند CI/CD
• 21. خودکارسازی تحلیل کد در خط لوله CI/CD
• 22. گزارش‌دهی و داشبوردهای تحلیل کد
• 23. تحلیل کد در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (جاوا، پایتون، JavaScript)
• 24. تحلیل کد در پروژه‌های بزرگ و پیچیده
• 25. بهینه‌سازی عملکرد کد با تحلیل ایستا
• 26. تحلیل کد برای انطباق با استانداردهای صنعتی (MISRA, CERT)
• 27. تحلیل کد و امنیت نرم‌افزار (Static Application Security Testing - SAST)
• 28. تحلیل کد و شناسایی نقاط ضعف امنیتی OWASP Top 10
• 29. رفع اشکالات و آسیب‌پذیری‌های شناسایی‌شده
• 30. بهبود مستمر کیفیت کد با استفاده از تحلیل ایستا
• 31. مقدمه‌ای بر تحلیل معنایی کد (Semantic Analysis)
• 32. تحلیل کد با استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 33. تحلیل کد و بازسازی کد (Refactoring)
• 34. تحلیل کد و مستندسازی خودکار
• 35. مقایسه ابزارهای مختلف تحلیل کد
• 36. انتخاب ابزار مناسب برای پروژه
• 37. بهترین روش‌ها برای نوشتن کد قابل تحلیل
• 38. مدیریت نتایج تحلیل کد
• 39. ایجاد قوانین سفارشی برای تحلیل کد
• 40. تحلیل کد و رعایت حریم خصوصی
• 41. تحلیل کد و مجوزهای نرم‌افزاری (Software Licenses)