کتاب ساختمان داده‌های بازگشتی با هسکل: از اصول تا پیاده‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌های بازگشتی با هسکل: از اصول تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کاربردی

موضوع میانی: هسکل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی بازگشتی
• 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی هسکل
• 3. نصب و راه‌اندازی هسکل و GHCi
• 4. انواع داده‌ای در هسکل
• 5. توابع بازگشتی ساده
• 6. الگوی تطبیق (Pattern Matching)
• 7. تعریف و استفاده از لیست‌ها
• 8. عملکرد‌های پایه روی لیست‌ها: head، tail، init، last
• 9. عملکرد‌های بازگشتی روی لیست‌ها: map، filter، foldl، foldr
• 10. درخت‌ها و انواع آن‌ها
• 11. نمایش درخت‌ها با استفاده از انواع داده‌ای هسکل
• 12. جستجو در درخت‌ها: Depth-First Search (DFS)
• 13. جستجو در درخت‌ها: Breadth-First Search (BFS)
• 14. ساختمان داده‌ای لیست پیوندی
• 15. پیاده‌سازی لیست پیوندی در هسکل
• 16. عملکرد‌های روی لیست پیوندی
• 17. درخت‌های دودویی جستجو (BST)
• 18. درخت‌های متوازن (AVL Trees)
• 19. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 20. گراف‌ها و نمایش آن‌ها در هسکل
• 21. الگوریتم‌های گراف: Dijkstra's Algorithm
• 22. الگوریتم‌های گراف: A* Search Algorithm
• 23. پشته‌ها و صف‌ها با استفاده از ساختمان داده‌های بازگشتی
• 24. هرم‌ها (Heaps) و پیاده‌سازی آن‌ها
• 25. ساختمان داده‌ای Trie
• 26. ساختمان داده‌ای Hash Table
• 27. استفاده از Monads برای مدیریت حالت در ساختمان داده‌های بازگشتی
• 28. بهینه‌سازی کدهای بازگشتی در هسکل
• 29. استفاده از Memoization برای بهبود عملکرد
• 30. ساختمان داده‌های بازگشتی و توابع مرتب‌سازی
• 31. ساختمان داده‌های بازگشتی و الگوریتم‌های جستجو
• 32. حل مسائل الگوریتمی با استفاده از ساختمان داده‌های بازگشتی
• 33. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های بازگشتی با استفاده از کتابخانه‌های هسکل
• 34. آشنایی با کتابخانه Data.Map
• 35. آشنایی با کتابخانه Data.Set
• 36. آشنایی با کتابخانه Data.Sequence
• 37. استفاده از ساختمان داده‌های بازگشتی در برنامه‌های کاربردی
• 38. تست و دیباگ کردن کدهای بازگشتی
• 39. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
• 40. ساختمان داده‌های بازگشتی و پیچیدگی زمانی
• 41. تحلیل عملکرد ساختمان داده‌های بازگشتی
• 42. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های بازگشتی پیشرفته
• 43. آشنایی با ساختمان داده‌ی Rose Tree
• 44. آشنایی با ساختمان داده‌ی Zipper
• 45. آشنایی با ساختمان داده‌ی Flyweight
• 46. استفاده از ساختمان داده‌های بازگشتی در پردازش متن
• 47. استفاده از ساختمان داده‌های بازگشتی در تحلیل داده
• 48. استفاده از ساختمان داده‌های بازگشتی در کامپایلرها
• 49. آشنایی با مفاهیم Lazy Evaluation و تاثیر آن بر ساختمان داده‌های بازگشتی
• 50. آشنایی با مفهوم Functors و Applicatives در ارتباط با ساختمان داده‌های بازگشتی
• 51. ساختمان داده‌های بازگشتی و برنامه‌نویسی موازی در هسکل