کتاب تحلیل داده‌های سیاسی و رفتار رای‌دهندگان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های سیاسی و رفتار رای‌دهندگان

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: تحلیل داده‌های سیاسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سیاسی و رفتار رای‌دهندگان
  • 2. اهمیت داده‌کاوی در تحلیل‌های سیاسی
  • 3. منابع داده‌های سیاسی: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 4. جمع‌آوری داده‌های انتخاباتی: نظرسنجی‌ها و سرشماری‌ها
  • 5. جمع‌آوری داده‌های سیاسی از شبکه‌های اجتماعی
  • 6. داده‌های جمعیت‌شناختی و تأثیر آن بر رفتار رای‌دهندگان
  • 7. داده‌های اقتصادی و ارتباط آن با گرایش‌های سیاسی
  • 8. تحلیل داده‌های جغرافیایی و الگوهای رأی‌دهی
  • 9. مبانی آمار توصیفی در تحلیل داده‌های سیاسی
  • 10. مبانی آمار استنباطی در تحلیل داده‌های سیاسی
  • 11. آشنایی با نرم‌افزارهای تحلیل داده‌های سیاسی (SPSS, R, Python)
  • 12. پیش‌پردازش داده‌های سیاسی: پاکسازی و تبدیل داده‌ها
  • 13. تحلیل داده‌های سری زمانی در تحلیل سیاسی
  • 14. تحلیل محتوای متون سیاسی (Text Mining)
  • 15. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متون سیاسی
  • 16. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) در تحلیل رفتار رای‌دهندگان
  • 17. رگرسیون خطی و چندگانه در تحلیل داده‌های سیاسی
  • 18. رگرسیون لجستیک و مدل‌سازی احتمال رأی دادن
  • 19. تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) برای شناسایی گروه‌های رأی‌دهندگان
  • 20. تحلیل عاملی (Factor Analysis) و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 21. روش‌های نمونه‌گیری در تحقیقات انتخاباتی
  • 22. طراحی پرسشنامه و مصاحبه در مطالعات سیاسی
  • 23. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی: نقش شبکه‌های اجتماعی در کمپین‌های انتخاباتی
  • 24. شناسایی و تحلیل اینفلوئنسرهای سیاسی در شبکه‌های اجتماعی
  • 25. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی و تحلیل روابط قدرت
  • 26. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در تحلیل‌های سیاسی
  • 27. یادگیری ماشین (Machine Learning) و پیش‌بینی رفتار رای‌دهندگان
  • 28. درخت‌های تصمیم‌گیری (Decision Trees) در پیش‌بینی گرایش‌های سیاسی
  • 29. شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و تحلیل الگوهای پیچیده
  • 30. تحلیل بقا (Survival Analysis) و پیش‌بینی تغییرات در رفتار سیاسی
  • 31. تحلیل داده‌های مکانی و نقش آن در تحلیل‌های سیاسی
  • 32. تحلیل داده‌های متنی باز (Open-ended Text Data)
  • 33. استفاده از GIS در تحلیل داده‌های سیاسی
  • 34. تحلیل داده‌های رسانه‌ها و پوشش خبری انتخابات
  • 35. تحلیل داده‌های مالی و تأثیر آن بر کمپین‌های انتخاباتی
  • 36. تحلیل داده‌های مربوط به مشارکت انتخاباتی
  • 37. مدل‌سازی احتمال رأی دادن بر اساس داده‌های فردی
  • 38. تحلیل داده‌های مربوط به تغییر رأی (Vote Switching)
  • 39. شناسایی عوامل مؤثر بر بی‌طرفی رأی‌دهندگان
  • 40. تحلیل داده‌های مربوط به رأی سفید و باطله
  • 41. تحلیل داده‌های مربوط به کمپین‌های تبلیغاتی
  • 42. ارزیابی اثربخشی کمپین‌های تبلیغاتی با استفاده از داده‌ها
  • 43. تحلیل داده‌های مربوط به مناظره‌های انتخاباتی
  • 44. تحلیل داده‌های مربوط به واکنش‌های عمومی به رویدادهای سیاسی
  • 45. تحلیل داده‌های مربوط به اخبار جعلی (Fake News) و اطلاعات نادرست
  • 46. تأثیر رسانه‌های اجتماعی بر قطبی‌سازی سیاسی
  • 47. تحلیل داده‌های مربوط به افکار عمومی
  • 48. تحلیل داده‌های مربوط به اعتماد عمومی به سیاستمداران
  • 49. تحلیل داده‌های مربوط به رضایت از عملکرد دولت
  • 50. تحلیل داده‌های مربوط به تروریسم و افراط‌گرایی
  • 51. تحلیل داده‌های مربوط به مهاجرت و تأثیر آن بر آرایش سیاسی
  • 52. تحلیل داده‌های مربوط به تغییرات جمعیتی و تأثیر آن بر آرایش سیاسی
  • 53. تحلیل داده‌های مربوط به سیاست‌های عمومی
  • 54. تحلیل داده‌های مربوط به روابط بین‌الملل
  • 55. تحلیل داده‌های مربوط به سازمان‌های غیردولتی (NGOs)
  • 56. تحلیل داده‌های مربوط به لابی‌گری و گروه‌های فشار
  • 57. تحلیل داده‌های مربوط به انتخابات محلی و ملی
  • 58. تحلیل داده‌های مربوط به انتخابات ریاست جمهوری
  • 59. تحلیل داده‌های مربوط به انتخابات مجلس
  • 60. تحلیل داده‌های مربوط به انتخابات شوراها
  • 61. تحلیل داده‌های مربوط به انتخابات میان‌دوره‌ای
  • 62. تحلیل داده‌های مربوط به انتخابات زودهنگام
  • 63. اخلاق در تحلیل داده‌های سیاسی و حفظ حریم خصوصی
  • 64. چالش‌های قانونی در استفاده از داده‌های سیاسی
  • 65. آینده تحلیل داده‌های سیاسی و نقش فناوری‌های نوظهور
تگ‌ها: Big Data Data Mining Election Forecasting Electoral Behavior Machine Learning Political Campaign Political Data Analysis Political Science Public Opinion Python R Sentiment Analysis Social Media Analytics SPSS Voter Segmentation

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.