کتاب مدل‌سازی پیشرفته گراف‌ها: نظریه و کاربردها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پیشرفته گراف‌ها: نظریه و کاربردها

موضوع کلی: ریاضیات

موضوع میانی: گراف‌ها و شبکه‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و مدل‌سازی ریاضی
  • 2. مروری بر مفاهیم پایه‌ای نظریه گراف
  • 3. انواع گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 4. ماتریس‌های گراف: مجاورت، وقوع و لاپلاسین
  • 5. بردارها و مقادیر ویژه ماتریس‌های گراف
  • 6. مسائل بهینه‌سازی گراف: مقدمه و کاربردها
  • 7. برنامه‌ریزی خطی و مسائل جریان شبکه
  • 8. الگوریتم‌های جریان حداکثر و برش حداقل
  • 9. مسائل مسیریابی کوتاهترین مسیر: Dijkstra و Bellman-Ford
  • 10. الگوریتم‌های جستجوی گراف: BFS و DFS
  • 11. رنگ‌آمیزی گراف و عدد رنگی
  • 12. مسائل پوشش راس و Clique
  • 13. درخت‌های پوشا و الگوریتم‌های Kruskal و Prim
  • 14. مسائل همبندی و اجزای قوی
  • 15. گراف‌های جهت‌دار و DAGها
  • 16. مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 17. شبکه‌های پتری و مدل‌سازی سیستم‌های گسسته
  • 18. مدل‌سازی تصادفی گراف‌ها: مدل Erdős–Rényi
  • 19. مدل‌های رشد گراف: مدل preferential attachment
  • 20. گراف‌های مقیاس‌ناپذیر و شبکه‌های اجتماعی
  • 21. جامعه‌یابی در گراف‌ها: الگوریتم Louvain
  • 22. مدل‌های انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 23. گراف‌های دانش و استدلال
  • 24. گراف‌های بایولوژیکی و شبکه‌های پروتئین
  • 25. گراف‌های حمل و نقل و شبکه‌های لجستیک
  • 26. مدل‌سازی گراف در علوم داده و یادگیری ماشین
  • 27. Embedding گراف: Node2Vec و DeepWalk
  • 28. گراف‌های عصبی (Graph Neural Networks)
  • 29. خوشه‌بندی گراف با استفاده از روش‌های طیفی
  • 30. تحلیل مرکزی در گراف‌ها: Betweenness و Closeness
  • 31. تشخیص ناهنجاری در گراف‌ها
  • 32. تحلیل و پیش‌بینی لینک در شبکه‌ها
  • 33. مدل‌سازی انتقال و صف در گراف‌ها
  • 34. تحلیل حساسیت گراف‌ها
  • 35. مدل‌سازی گراف پویا و تکاملی
  • 36. اتوماتای متناهی و گراف‌های حالت
  • 37. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی روی گراف‌ها
  • 38. توابع مولد و کاربرد آن‌ها در گراف‌ها
  • 39. مسائل پوشش و بستن گراف
  • 40. گراف‌های دوبخشی و مسائل مربوطه
  • 41. مسائل تطبیق و جریان بیشینه
  • 42. مدل‌سازی گراف با استفاده از نظریه بازی‌ها
  • 43. بهینه‌سازی ترکیبی روی گراف‌ها
  • 44. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-hard
  • 45. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های گراف
  • 46. کاربرد گراف‌ها در رمزنگاری
  • 47. تحلیل و مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 48. مسائل زمان‌بندی با استفاده از گراف‌ها
  • 49. تحلیل گراف‌های بزرگ: چالش‌ها و راهکارها
تگ‌ها: community detection complex networks data science graph algorithms graph analysis graph embedding graph neural networks graph theory mathematical modeling network science optimization petri nets random graphs social networks

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.