کتاب طراحی Policy-as-Code برای انطباق خودکار حریم خصوصی در ML با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی Policy-as-Code برای انطباق خودکار حریم خصوصی در ML

موضوع کلی: یادگیری ماشینی حریم خصوصی‌محور

موضوع میانی: قوانین و مقررات تطبیقی (Adaptive Regulations)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 2. چالش‌های حفظ حریم خصوصی در مدل‌های ML
  • 3. مروری بر قوانین حریم خصوصی (GDPR، CCPA و غیره)
  • 4. مفهوم Policy-as-Code و مزایای آن
  • 5. زبان‌های Policy-as-Code: معرفی و مقایسه (Rego، Open Policy Agent)
  • 6. نصب و پیکربندی Open Policy Agent (OPA)
  • 7. نوشتن Policyهای اولیه با Rego
  • 8. ساختارهای داده در Rego
  • 9. عبارات شرطی و منطقی در Rego
  • 10. توابع و ماژول‌ها در Rego
  • 11. آزمایش و دیباگ Policyهای Rego
  • 12. ادغام OPA با سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 13. Policy-as-Code برای کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 14. Policy-as-Code برای مدیریت رضایت کاربران
  • 15. Policy-as-Code برای ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 16. Policy-as-Code برای تشخیص و جلوگیری از حملات حریم خصوصی
  • 17. Policy-as-Code برای انطباق با تغییرات قوانین حریم خصوصی
  • 18. استفاده از Policy-as-Code در فرایند آموزش مدل
  • 19. Policy-as-Code برای نظارت و مانیتورینگ مدل‌های ML
  • 20. Policy-as-Code برای ارزیابی ریسک حریم خصوصی
  • 21. Policy-as-Code و یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 22. Policy-as-Code و حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 23. Policy-as-Code و تکنیک‌های افزایش حریم خصوصی
  • 24. معماری یک سیستم انطباق خودکار حریم خصوصی مبتنی بر Policy-as-Code
  • 25. استفاده از Policy-as-Code در محیط‌های ابری
  • 26. مقایسه Policy-as-Code با روش‌های سنتی انطباق حریم خصوصی
  • 27. بهینه‌سازی Policyهای Rego برای کارایی
  • 28. مقیاس‌پذیری Policy-as-Code در سیستم‌های بزرگ ML
  • 29. مثال‌های کاربردی Policy-as-Code در صنایع مختلف
  • 30. تست و اعتبارسنجی Policy-as-Code
  • 31. تست نفوذ Policy-as-Code
  • 32. مستندسازی Policy-as-Code
  • 33. بهترین شیوه‌ها در طراحی Policy-as-Code
  • 34. ابزارهای پیشرفته برای مدیریت Policy-as-Code
  • 35. مدیریت چرخه حیات Policy-as-Code
  • 36. خودکارسازی فرایند انطباق حریم خصوصی با Policy-as-Code
  • 37. Policy-as-Code و DevOps
  • 38. Policy-as-Code و امنیت سایبری
  • 39. آینده Policy-as-Code در یادگیری ماشین حریم خصوصی‌محور
تگ‌ها: Adaptive Regulations CCPA Data Governance GDPR ML Privacy Open Policy Agent Policy-as-Code Rego امنیت داده انطباق خودکار حریم خصوصی تفاضلی حریم خصوصی در یادگیری ماشین کنترل دسترسی ناشناس‌سازی داده یادگیری فدرال

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.