کتاب Postgres Pro: تسریع عملکرد پایگاه داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Postgres Pro: تسریع عملکرد پایگاه داده

موضوع کلی: پایگاه داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی Postgres Pro و ابزارهای مانیتورینگ
  • 2. بررسی ساختار داخلی Postgres Pro
  • 3. درک معماری پردازش کوئری
  • 4. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 5. آشنایی با EXPLAIN و تحلیل پلن کوئری
  • 6. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از ایندکس‌ها
  • 7. انواع ایندکس‌ها در Postgres Pro (B-Tree, Hash, GIN, GIST)
  • 8. ایجاد ایندکس‌های چند ستونی
  • 9. بهینه‌سازی کوئری‌های JOIN
  • 10. بهینه‌سازی کوئری‌های با استفاده از subqueries و CTEs
  • 11. استفاده از materialized views برای بهبود عملکرد
  • 12. بهینه‌سازی تنظیمات پیکربندی Postgres Pro
  • 13. تنظیم shared_buffers و work_mem
  • 14. تنظیم checkpoint settings
  • 15. تنظیم effective_cache_size
  • 16. بررسی و بهینه‌سازی VACUUM و ANALYZE
  • 17. مدیریت اتصالات (Connections) در Postgres Pro
  • 18. استفاده از connection pooling
  • 19. مانیتورینگ و تحلیل لاگ‌های Postgres Pro
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از partitioning
  • 21. انواع partitioning (range, list, hash)
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از parallelism
  • 23. تنظیم max_worker_processes و max_parallel_workers
  • 24. بررسی و بهینه‌سازی auto vacuum
  • 25. استفاده از pg_stat_statements برای شناسایی کوئری‌های پرهزینه
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های با بار زیاد
  • 27. استفاده از read replicas برای افزایش مقیاس‌پذیری
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد برای عملیات‌های نوشتن (Write)
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد برای عملیات‌های خواندن (Read)
  • 30. استفاده از caching لایه بالا (Redis, Memcached)
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از full-text search
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از PostGIS (برای داده‌های مکانی)
  • 33. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از JSONB
  • 34. شناسایی و رفع deadlocks
  • 35. بررسی و بهینه‌سازی blocking
  • 36. استفاده از pg_locks برای بررسی لاک‌ها
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد برای schema design
  • 38. نکات طراحی schema برای عملکرد بهتر
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد برای داده‌های بزرگ (Large Objects)
  • 40. استفاده از compression در Postgres Pro
  • 41. بهینه‌سازی عملکرد برای گزارش‌گیری و BI
  • 42. استفاده از window functions برای تحلیل داده‌ها
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد برای batch processing
  • 44. بررسی و بهینه‌سازی replication
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد برای backup و restore
  • 46. امنیت و عملکرد در Postgres Pro
  • 47. بررسی و بهینه‌سازی تنظیمات امنیتی
  • 48. استفاده از extensionها برای بهبود عملکرد
  • 49. معرفی و بررسی extensionهای مفید
  • 50. بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های ابری
  • 51. استفاده از managed Postgres services (AWS RDS, Azure Database for PostgreSQL)
  • 52. عیب‌یابی مشکلات رایج عملکردی
  • 53. بهترین روش‌ها برای نگهداری و بهینه‌سازی مداوم
  • 54. بررسی case studies از بهینه‌سازی عملکرد در پروژه‌های واقعی
  • 55. آینده Postgres Pro و تکنولوژی‌های مرتبط
تگ‌ها: database performance indexing performance performance tuning postgres Postgres Pro Postgresql postgresql performance query optimization SQL بهینه سازی دیتابیس بهینه سازی کوئری پایگاه داده دیتابیس دیتابیس پرفورمنس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.