کتاب مدل‌سازی توزیع‌شده و هماهنگ در یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های ارتباطی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی توزیع‌شده و هماهنگ در یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های ارتباطی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت شبکه ارتباطی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
• 2. مفاهیم پایه شبکه‌های ارتباطی و مدل‌سازی آن‌ها
• 3. چالش‌های MARL در شبکه‌های ارتباطی
• 4. معماری‌های توزیع‌شده در MARL
• 5. یادگیری تقویتی مستقل (Independent RL)
• 6. یادگیری تقویتی متمرکز (Centralized Learning)
• 7. یادگیری تقویتی متمرکز-منتقدان (Centralized Critics)
• 8. یادگیری تقویتی ارزش مشترک (Value Decomposition Networks)
• 9. ارتباطات بین عاملی در MARL
• 10. تکنیک‌های هماهنگ‌سازی در MARL
• 11. الگوریتم‌های Q-Learning توزیع‌شده
• 12. الگوریتم‌های Policy Gradient توزیع‌شده
• 13. استراتژی‌های اکتشاف در MARL توزیع‌شده
• 14. مدل‌سازی پاداش در شبکه‌های ارتباطی
• 15. مدل‌سازی محیط در MARL برای شبکه‌های ارتباطی
• 16. مدل‌سازی ترافیک شبکه برای MARL
• 17. مدیریت منابع رادیویی با MARL
• 18. مدیریت تداخل در شبکه‌های بی‌سیم با MARL
• 19. بهینه‌سازی مسیریابی با MARL
• 20. کنترل ازدحام در شبکه‌های ارتباطی با MARL
• 21. پیاده‌سازی MARL در شبکه‌های 5G و فراتر از آن
• 22. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
• 23. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL
• 24. مسائل امنیت در MARL شبکه‌های ارتباطی
• 25. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL شبکه‌های ارتباطی
• 26. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning) در MARL شبکه‌های ارتباطی
• 27. روش‌های یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL) در MARL
• 28. تکنیک‌های نمونه‌برداری کارآمد در MARL
• 29. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در شبکه‌های ارتباطی
• 30. شبیه‌سازی شبکه‌های ارتباطی برای MARL
• 31. ابزارهای شبیه‌سازی MARL (NS3, OMNeT++)
• 32. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL شبکه‌های ارتباطی
• 33. تکنیک‌های موازی‌سازی در MARL
• 34. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Reward RL)
• 35. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical RL) در MARL
• 36. یادگیری تقویتی با حافظه (Memory-based RL) در MARL
• 37. یادگیری تقویتی با مدل (Model-based RL) در MARL
• 38. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت پهنای باند
• 39. استفاده از یادگیری تقویتی برای تخصیص توان
• 40. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی
• 41. برنامه‌ریزی پویا و MARL
• 42. کنترل بهینه و MARL
• 43. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های تعریف‌شده نرم‌افزار (SDN)
• 44. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های محلی بی‌سیم (WLAN)
• 45. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های سلولی
• 46. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN)
• 47. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های تأخیرپذیر (DTN)
• 48. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های خودرویی (VANET)
• 49. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های اینترنت اشیا (IoT)
• 50. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های پهپادی
• 51. بررسی مقالات و تحقیقات جدید در MARL شبکه‌های ارتباطی