کتاب هرس با اولویتبندی پارامترهای حائز اهمیت برای تسک خاص با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره هرس با اولویتبندی پارامترهای حائز اهمیت برای تسک خاص
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Model Pruning
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هرس مدلهای زبانی بزرگ
- 2. اهمیت هرس در کاهش حجم و افزایش سرعت مدلها
- 3. بررسی روشهای سنتی هرس مدل
- 4. معرفی هرس ساختاریافته و غیرساختاریافته
- 5. معیارهای ارزیابی اهمیت پارامترها
- 6. روشهای مبتنی بر اولویتبندی پارامتر برای هرس
- 7. اولویتبندی پارامترها بر اساس گرادیان
- 8. اولویتبندی پارامترها با استفاده از Hessian
- 9. روشهای مبتنی بر اطلاعات برای هرس
- 10. اولویتبندی پارامترها با استفاده از روشهای L1 و L2
- 11. هرس حساس به کوانتیزاسیون
- 12. هرس با در نظر گرفتن وابستگی بین پارامترها
- 13. هرس لایهای در مدلهای ترانسفورمر
- 14. هرس مبتنی بر توجه (Attention-based pruning)
- 15. هرس هدایتشده توسط دانش (Knowledge-guided pruning)
- 16. هرس پویا در زمان استنتاج (Dynamic pruning)
- 17. هرس یکشاتی (One-shot pruning)
- 18. هرس تکراری (Iterative pruning)
- 19. تاثیر هرس بر دقت مدل
- 20. بازیابی دقت پس از هرس (Accuracy recovery)
- 21. تنظیم دقیق مدلهای هرسشده (Fine-tuning pruned models)
- 22. هرس در مدلهای زبانی بزرگ پیشآموزشدیده (Pre-trained LLMs)
- 23. هرس در وظایف مختلف NLP: طبقهبندی متن
- 24. هرس در وظایف مختلف NLP: تولید متن
- 25. هرس در وظایف مختلف NLP: ترجمه ماشینی
- 26. هرس در وظایف مختلف NLP: پاسخ به سوال
- 27. هرس در وظایف مختلف NLP: خلاصهسازی متن
- 28. هرس مدلهای چندزبانه
- 29. هرس مدلهای مبتنی بر ترانسفورمر (Transformer-based models)
- 30. هرس مدلهای مبتنی بر RNN و LSTM
- 31. بهینهسازی هرس با استفاده از الگوریتمهای تکاملی
- 32. استفاده از یادگیری تقویتی برای هرس
- 33. هرس خودکار (Automated pruning)
- 34. ابزارهای متنباز برای هرس مدل
- 35. مقایسه ابزارهای هرس موجود
- 36. پیادهسازی هرس در TensorFlow و PyTorch
- 37. استراتژیهای هرس برای منابع محدود (Edge devices)
- 38. هرس مدلهای زبانی بزرگ در فضای ابری
- 39. چالشها و محدودیتهای هرس مدل
- 40. تحقیقات آینده در زمینه هرس مدل
- 41. مطالعه موردی: هرس BERT
- 42. مطالعه موردی: هرس GPT
- 43. مطالعه موردی: هرس T5
- 44. تاثیر هرس بر تعمیمپذیری مدل
- 45. هرس و امنیت مدلهای زبانی بزرگ
- 46. هرس و حریم خصوصی مدلهای زبانی بزرگ
- 47. استفاده از هرس برای کاهش سوگیری در مدلها
- 48. هرس و پایداری مدل
- 49. ارزیابی هزینه محاسباتی هرس
- 50. بهینهسازی حافظه با استفاده از هرس
- 51. هرس و کاهش مصرف انرژی
تگها:
deep learning
efficient inference
fine-tuning
knowledge distillation
large language models
llm pruning
model pruning
neural network pruning
parameter importance
pruning techniques
quantization
sparsity
transformer pruning
هرس مدل
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.