کتاب تسلط بر پردازش جریان داده با سیمول (Simul): از صفر تا صد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پردازش جریان داده با سیمول (Simul): از صفر تا صد

موضوع کلی: مهندسی داده

موضوع میانی: پردازش جریان داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده و چالش‌های آن
  • 2. معماری‌های رایج پردازش جریان داده
  • 3. آشنایی با سیمول: نصب و پیکربندی
  • 4. مفاهیم کلیدی سیمول: Streams، Sources، Sinks
  • 5. نوشتن اولین برنامه سیمول: Hello World
  • 6. انواع داده در سیمول
  • 7. عملگرهای پایه‌ای سیمول: Map، Filter، Reduce
  • 8. استفاده از سیمول برای خواندن داده از فایل‌ها
  • 9. اتصال به منابع داده خارجی: Kafka
  • 10. اتصال به منابع داده خارجی: RabbitMQ
  • 11. اتصال به پایگاه داده‌ها با سیمول: JDBC
  • 12. اتصال به APIها با سیمول: REST
  • 13. مدیریت خطا در سیمول
  • 14. پردازش داده‌های زمان‌بندی شده با سیمول
  • 15. پنجره‌بندی (Windowing) در سیمول: Tumbling Windows
  • 16. پنجره‌بندی در سیمول: Sliding Windows
  • 17. پنجره‌بندی در سیمول: Session Windows
  • 18. تشخیص الگو در جریان داده با سیمول
  • 19. استفاده از سیمول برای آنالیز لاگ‌ها
  • 20. محاسبه آمار لحظه‌ای با سیمول
  • 21. پیاده‌سازی داشبوردهای Real-time با سیمول
  • 22. مقایسه سیمول با Apache Kafka Streams
  • 23. مقایسه سیمول با Apache Flink
  • 24. مقایسه سیمول با Apache Spark Streaming
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های سیمول
  • 26. استفاده از Cache در سیمول
  • 27. مدیریت State در سیمول
  • 28. مقیاس‌پذیری برنامه‌های سیمول
  • 29. استقرار (Deployment) برنامه‌های سیمول
  • 30. مانیتورینگ و لاگینگ برنامه‌های سیمول
  • 31. تست برنامه‌های سیمول
  • 32. امنیت در سیمول
  • 33. نوشتن Unit Test برای جریان داده
  • 34. استفاده از سیمول برای پردازش داده‌های IoT
  • 35. پردازش داده‌های مالی با سیمول
  • 36. کار با داده‌های جغرافیایی در سیمول
  • 37. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با سیمول
  • 38. استفاده از سیمول برای تشخیص تقلب
  • 39. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در سیمول
  • 40. ادغام سیمول با Kubernetes
  • 41. استفاده از سیمول در محیط Cloud
  • 42. معرفی کتابخانه‌های کمکی سیمول
  • 43. نوشتن توابع سفارشی (UDF) در سیمول
  • 44. بهترین شیوه‌ها برای توسعه با سیمول
  • 45. عیب‌یابی مشکلات رایج در سیمول
تگ‌ها: apache simul big data data analytics data engineering data pipeline data stream processing kafka rabbitmq real-time analytics real-time data simul simul tutorial stream processing streaming data

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.