کتاب اتصال Excel به پایگاه‌های داده برای تحلیل اطلاعات با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتصال Excel به پایگاه‌های داده برای تحلیل اطلاعات

موضوع کلی: مهارت‌های کاربردی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و تحلیل با ابزارهای صفحه گسترده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتصال Excel به پایگاه داده
• 2. معرفی انواع پایگاه‌های داده و کاربردهای آن‌ها
• 3. بررسی مزایای اتصال Excel به پایگاه داده برای تحلیل اطلاعات
• 4. نصب و پیکربندی درایورهای اتصال به پایگاه داده
• 5. اتصال Excel به پایگاه داده‌های Microsoft Access
• 6. اتصال Excel به پایگاه داده‌های SQL Server
• 7. اتصال Excel به پایگاه داده‌های MySQL
• 8. اتصال Excel به پایگاه داده‌های PostgreSQL
• 9. اتصال Excel به پایگاه داده‌های Oracle
• 10. اتصال Excel به سایر پایگاه‌های داده (نمونه‌های موردی)
• 11. وارد کردن داده‌ها از پایگاه داده به Excel
• 12. ایجاد کوئری‌های ساده برای استخراج داده‌ها
• 13. فیلتر کردن داده‌ها در Excel پس از اتصال به پایگاه داده
• 14. مرتب‌سازی داده‌ها در Excel پس از اتصال به پایگاه داده
• 15. استفاده از توابع Excel برای تحلیل داده‌های پایگاه داده
• 16. توابع جمعی (SUM, AVERAGE, COUNT) برای داده‌های پایگاه داده
• 17. توابع شرطی (IF, AND, OR) برای داده‌های پایگاه داده
• 18. ایجاد جداول PivotTable بر اساس داده‌های پایگاه داده
• 19. تحلیل داده‌ها با PivotTable و داده‌های متصل به پایگاه داده
• 20. ایجاد نمودارها و گزارش‌ها بر اساس داده‌های پایگاه داده
• 21. به‌روزرسانی خودکار داده‌ها با استفاده از اتصالات زنده
• 22. امنیت اتصالات به پایگاه داده
• 23. مدیریت و رفع خطاهای رایج در اتصال به پایگاه داده
• 24. بهینه‌سازی عملکرد اتصالات به پایگاه داده
• 25. استفاده از Power Query برای اتصال و تبدیل داده‌ها
• 26. Power Query: اتصال به چند پایگاه داده به طور همزمان
• 27. Power Query: پاکسازی و تبدیل داده‌ها
• 28. Power Query: ادغام و افزودن داده‌ها از منابع مختلف
• 29. Power Query: ایجاد توابع سفارشی برای تبدیل داده‌ها
• 30. Power Pivot: مدل‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته
• 31. Power Pivot: ایجاد روابط بین جداول
• 32. Power Pivot: استفاده از DAX برای محاسبات پیشرفته
• 33. DAX: توابع اولیه و کاربردی
• 34. DAX: توابع زمانی و تاریخ
• 35. DAX: توابع متنی و منطقی
• 36. DAX: ایجاد ستون‌های محاسبه‌شده
• 37. DAX: ایجاد اندازه‌ها (Measures)
• 38. تحلیل داده‌های زمانی در Excel با استفاده از داده‌های پایگاه داده
• 39. تحلیل روندها و الگوها در داده‌های پایگاه داده
• 40. پیش‌بینی داده‌ها با استفاده از ابزارهای Excel و داده‌های پایگاه داده
• 41. استفاده از VBA برای خودکارسازی فرایند اتصال و تحلیل داده‌ها
• 42. VBA: نوشتن کد برای اتصال به پایگاه داده
• 43. VBA: استخراج داده‌ها با استفاده از کد
• 44. VBA: ایجاد گزارش‌های خودکار
• 45. VBA: مدیریت خطاها در کد
• 46. تکنیک‌های پیشرفته برای اتصال به پایگاه داده‌های ابری
• 47. کار با API های وب برای دریافت داده‌ها در Excel
• 48. استفاده از Power BI Desktop برای تحلیل داده‌های پایگاه داده (مقدماتی)