کتاب مدیریت خودکار ظرفیت: اصول، ابزارها و پیاده‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت خودکار ظرفیت: اصول، ابزارها و پیاده‌سازی

موضوع کلی: مدیریت زیرساخت

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت ظرفیت و اتوماسیون
  • 2. چرا مدیریت ظرفیت خودکار ضروری است؟
  • 3. چرخه حیات مدیریت ظرفیت
  • 4. شناسایی و تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 5. جمع‌آوری داده‌های عملکرد سیستم
  • 6. تحلیل روندها و پیش‌بینی نیازهای ظرفیت
  • 7. روش‌های پیش‌بینی بار کاری (Workload Forecasting)
  • 8. مدل‌سازی ظرفیت: تکنیک‌ها و ابزارها
  • 9. آستانه‌های هشدار و واکنش خودکار
  • 10. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت ظرفیت
  • 11. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و تحلیل عملکرد
  • 12. مقایسه ابزارهای مدیریت ظرفیت متن‌باز و تجاری
  • 13. پیاده‌سازی اتوماسیون در مدیریت ظرفیت
  • 14. اتوماسیون مقیاس‌بندی (Scaling) منابع
  • 15. اتوماسیون تخصیص منابع
  • 16. اتوماسیون بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 17. اتوماسیون مدیریت حافظه
  • 18. اتوماسیون مدیریت شبکه
  • 19. اتوماسیون مدیریت فضای ذخیره‌سازی
  • 20. مدیریت ظرفیت در محیط‌های ابری
  • 21. مدیریت ظرفیت در کانتینرها و میکروسرویس‌ها
  • 22. استفاده از Infrastructure as Code (IaC) در مدیریت ظرفیت
  • 23. بهینه‌سازی هزینه‌ها با مدیریت ظرفیت خودکار
  • 24. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های CI/CD
  • 25. استفاده از لاگ‌ها برای تحلیل و پیش‌بینی ظرفیت
  • 26. گزارش‌گیری و داشبوردهای مدیریتی
  • 27. بهترین شیوه‌های مدیریت ظرفیت خودکار
  • 28. مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری در مدیریت ظرفیت
  • 29. امنیت در مدیریت ظرفیت خودکار
  • 30. عیب‌یابی و رفع مشکلات در اتوماسیون ظرفیت
  • 31. مدیریت ظرفیت در سناریوهای Disaster Recovery
  • 32. آینده مدیریت ظرفیت خودکار
  • 33. مطالعه موردی: پیاده‌سازی موفق مدیریت ظرفیت خودکار
تگ‌ها: AI for IT automated capacity management autoscaling capacity management capacity planning cloud automation cloud capacity infrastructure automation IT efficiency IT optimization machine learning performance analysis performance monitoring system monitoring workload forecasting

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.