کتاب کاربردهای MCMC در فیزیک و مهندسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای MCMC در فیزیک و مهندسی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: محدودیت‌ها و موارد استفاده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC و آمار بیزی
  • 2. مروری بر مفاهیم پایه‌ای فیزیک و مهندسی مورد نیاز
  • 3. آشنایی با توزیع‌های احتمالاتی رایج در مسائل فیزیک و مهندسی
  • 4. مفهوم فضای فاز و اهمیت آن در شبیه‌سازی
  • 5. الگوریتم Metropolis-Hastings: اصول و کاربردها
  • 6. الگوریتم Gibbs Sampling: اصول و کاربردها
  • 7. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 8. انتخاب توزیع پیشنهادی (Proposal Distribution) بهینه
  • 9. تشخیص همگرایی زنجیره مارکوف
  • 10. روش‌های ارزیابی همگرایی (R-hat, Effective Sample Size)
  • 11. کاربرد MCMC در مکانیک آماری: سیستم‌های ذرات
  • 12. شبیه‌سازی مونت‌کارلو سیستم‌های ذرات با استفاده از MCMC
  • 13. کاربرد MCMC در پویایی مولکولی
  • 14. شبیه‌سازی حرکت براونی با استفاده از MCMC
  • 15. کاربرد MCMC در الکترومغناطیس: محاسبه انتگرال‌ها
  • 16. محاسبه خواص مواد با استفاده از MCMC
  • 17. کاربرد MCMC در مکانیک کوانتومی: روش‌های واریانسی
  • 18. MCMC در حل معادلات شرودینگر
  • 19. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال: تخمین پارامترها
  • 20. MCMC در تخمین حالت (State Estimation) سیستم‌های دینامیکی
  • 21. کاربرد MCMC در کنترل بهینه
  • 22. MCMC در مسائل معکوس (Inverse Problems) مهندسی
  • 23. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین: مدل‌های بیزی
  • 24. MCMC در شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 25. کاربرد MCMC در تحلیل قابلیت اطمینان (Reliability Analysis)
  • 26. MCMC در مسائل مربوط به عدم قطعیت (Uncertainty Quantification)
  • 27. استفاده از MCMC در مسائل مالی مهندسی
  • 28. کاربرد MCMC در زمین‌شناسی و اکتشافات منابع
  • 29. MCMC در مدل‌سازی آب و هوا و اقلیم
  • 30. کاربرد MCMC در مهندسی پزشکی: پردازش تصاویر پزشکی
  • 31. شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی با استفاده از MCMC
  • 32. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری (R, Python)
  • 33. بهینه‌سازی MCMC: روش‌های موازی‌سازی
  • 34. MCMC و روش‌های ترکیبی (Hybrid Methods)
  • 35. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی پیچیده
  • 36. MCMC در مسائل مربوط به داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 37. کاربرد MCMC در مسائل چندمتغیره با ابعاد بالا
  • 38. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 39. کاربرد MCMC در مسائل مربوط به مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 40. MCMC و روش‌های تقریبی بیزی (Approximate Bayesian Computation)
  • 41. کاربرد MCMC در مسائل مربوط به فیزیک نجومی
  • 42. MCMC در مسائل مربوط به مهندسی هوافضا
  • 43. MCMC در مسائل مربوط به مهندسی عمران
  • 44. MCMC در مسائل مربوط به مهندسی شیمی
  • 45. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 46. MCMC در مسائل مربوط به علوم مواد
  • 47. MCMC در مسائل مربوط به مهندسی برق
  • 48. MCMC در مسائل مربوط به مهندسی کامپیوتر
تگ‌ها: Bayesian inference Bayesian statistics Computational engineering Computational physics Engineering Gibbs Sampling Markov Chain MCMC Metropolis-Hastings Monte Carlo Physics Simulation Statistical modeling Uncertainty quantification بیزین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.