کتاب کدنویسی تمیز با پایتون: اصول و تکنیک‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کدنویسی تمیز با پایتون: اصول و تکنیک‌ها

موضوع کلی: برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کد تمیز و اهمیت آن
• 2. خوانایی کد: چرا مهم است؟
• 3. استانداردهای کدنویسی پایتون (PEP 8)
• 4. نام‌گذاری متغیرها و توابع: بهترین روش‌ها
• 5. انتخاب نام‌های معنادار و گویا
• 6. توضیحات (Comments) مفید و موثر
• 7. توضیحات بیش از حد: چه زمانی باید اجتناب کرد؟
• 8. توابع خالص (Pure Functions) و مزایای آن‌ها
• 9. توابع کوچک و متمرکز: اصل Single Responsibility
• 10. پارامترهای توابع: مدیریت و کاهش پیچیدگی
• 11. اجتناب از جهش (Mutation) در توابع
• 12. مدیریت خطاها: استثناها و پیام‌های واضح
• 13. کلاس‌ها و اشیاء: اصول کدنویسی تمیز
• 14. اصل SOLID در پایتون: مقدمه‌ای
• 15. اصل Single Responsibility در عمل
• 16. اصل Open/Closed در عمل
• 17. اصل Liskov Substitution در عمل
• 18. اصل Interface Segregation در عمل
• 19. اصل Dependency Inversion در عمل
• 20. کد تکراری (Duplication): شناسایی و حذف
• 21. تکنیک‌های Refactoring برای حذف کد تکراری
• 22. استفاده از توابع و کلاس‌ها برای جلوگیری از تکرار
• 23. تست‌نویسی: تضمین کیفیت کد تمیز
• 24. تست واحد (Unit Testing) با pytest
• 25. تست‌های یکپارچگی (Integration Testing)
• 26. تست‌محور توسعه (Test-Driven Development)
• 27. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies)
• 28. استفاده از virtualenv و pip
• 29. انتخاب کتابخانه‌های مناسب
• 30. مستندسازی کد (Documentation)
• 31. Docstrings: نوشتن مستندات واضح و دقیق
• 32. ابزارهای تحلیل کد (Linters & Code Analyzers)
• 33. Pylint: بررسی کیفیت کد و رعایت استانداردها
• 34. Flake8: بررسی سبک کدنویسی
• 35. Black: فرمت‌بندی خودکار کد
• 36. کد خوانا برای دیگران: اصول همکاری تیمی
• 37. بررسی کد (Code Review): فرآیند و مزایا
• 38. الگوهای طراحی (Design Patterns) رایج در پایتون
• 39. استفاده صحیح از الگوهای طراحی برای کد تمیز
• 40. بهینه‌سازی کد: عملکرد و خوانایی
• 41. مدیریت حافظه در پایتون
• 42. اشتباهات رایج در کدنویسی پایتون و نحوه اجتناب از آن‌ها
• 43. امنیت کد: جلوگیری از آسیب‌پذیری‌ها