کتاب تولید متن از گراف با مدل‌های زبانی بزرگ: از صفر تا قهرمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید متن از گراف با مدل‌های زبانی بزرگ: از صفر تا قهرمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تولید متن از گراف
  • 2. کاربردهای تولید متن از گراف در دنیای واقعی
  • 3. مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری ترانسفورمر و نقش آن در LLMها
  • 5. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 6. مفاهیم پایه‌ای گراف و نمایش گراف
  • 7. انواع گراف‌ها (دانش‌نامه‌ای، وابستگی، معنایی)
  • 8. تبدیل گراف به فرمت قابل فهم برای LLM
  • 9. روش‌های خطی‌سازی گراف (Graph Linearization)
  • 10. تکنیک‌های تولید متن از گراف با استفاده از LLMها
  • 11. معماری‌های مبتنی بر Sequence-to-Sequence برای گراف به متن
  • 12. استفاده از توجه (Attention) در تولید متن از گراف
  • 13. بهینه‌سازی پرامپت برای LLMها در تولید متن از گراف
  • 14. ارزیابی کیفیت متن تولید شده از گراف
  • 15. معیارهای ارزیابی خودکار (BLEU, ROUGE, METEOR)
  • 16. معیارهای ارزیابی انسانی (Fluency, Adequacy, Relevance)
  • 17. تکنیک‌های رفع خطاهای رایج در تولید متن از گراف
  • 18. کنترل‌پذیری تولید متن (Control Generation)
  • 19. استفاده از اطلاعات اضافی (Auxiliary Information) در تولید متن
  • 20. تولید متن از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 21. کار با Wikidata و DBpedia
  • 22. ساخت مجموعه داده برای آموزش مدل‌های گراف به متن
  • 23. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های گراف
  • 24. استفاده از فریم‌ورک‌های پایتون برای تولید متن از گراف
  • 25. TensorFlow و PyTorch برای LLMها
  • 26. Hugging Face Transformers
  • 27. استفاده از APIهای LLM (OpenAI, Cohere)
  • 28. پیاده‌سازی یک سیستم تولید متن از گراف ساده
  • 29. توسعه یک برنامه کاربردی برای تولید توضیحات از نمودارهای سازمانی
  • 30. تولید خلاصه از گراف‌های اطلاعاتی
  • 31. تولید گزارش از داده‌های گراف
  • 32. تولید محتوای بازاریابی از گراف داده‌های مشتری
  • 33. تولید توضیحات محصول از گراف ویژگی‌ها
  • 34. تولید سوالات متنی از گراف دانش
  • 35. تولید داستان از گراف رویدادها
  • 36. چالش‌ها و محدودیت‌های فعلی در تولید متن از گراف
  • 37. مسائل مربوط به تعبیرپذیری و توضیح‌پذیری
  • 38. مسائل مربوط به سوگیری و انصاف
  • 39. آینده تولید متن از گراف با LLMها
  • 40. تحقیقات در حال انجام و روندهای نوظهور
تگ‌ها: artificial intelligence graph to text knowledge graph large language models LLM natural language generation NLP text generation wikidata پردازش زبان طبیعی تولید متن گراف به متن مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.