کتاب تحلیل تأثیرات سرمایه‌گذاری اجتماعی با رویکرد بیزی و MCMC با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل تأثیرات سرمایه‌گذاری اجتماعی با رویکرد بیزی و MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: علوم اجتماعی (Social Sciences)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی در علوم اجتماعی و ضرورت ارزیابی تاثیرات سرمایه‌گذاری اجتماعی
  • 2. مفاهیم پایه استنتاج بیزی، توزیع پیشین (Prior)، تابع درستنمایی و توزیع پسین (Posterior)
  • 3. مروری بر چالش‌های داده‌های علوم اجتماعی شامل عدم قطعیت، داده‌های گمشده و مورب بودن
  • 4. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو و زنجیر مارکوف (MCMC) به عنوان ابزار حل انتگرال‌های پیچیده بیزی
  • 5. طراحی مدل‌های رگرسیون بیزی برای تحلیل تاثیرات مداخله‌های اقتصادی و اجتماعی
  • 6. تعیین و انتخاب توزیع‌های پیشین آگاهانه و غیرآگاهانه در مدل‌های سرمایه‌گذاری اجتماعی
  • 7. آشنایی با الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings) در تخمین پارامترهای اجتماعی
  • 8. نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling) و کاربرد آن در مدل‌های چندسطحی علوم اجتماعی
  • 9. آشنایی با الگوریتم‌های پیشرفته HMC و NUTS در نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده پسین
  • 10. مدل‌سازی اثرات عل علی (Causal Inference) و تحلیل مداخله با رویکردهای بیزی
  • 11. تحلیل داده‌های طولی (Panel Data) و سری‌های زمانی در ارزیابی پروژه‌های اجتماعی با MCMC
  • 12. مدل‌های ساختاری معادله‌ای (SEM) با رویکرد بیزی برای بررسی متون پنهان اجتماعی
  • 13. ارزیابی همگرایی زنجیرهای مارکوف و شاخص‌های تشخیصی مانند Gelman-Rubin و Autocorrelation
  • 14. بررسی خطاها، وارسی پسین (Posterior Predictive Checks) و اعتبار سنجی مدل‌های اجتماعی
  • 15. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) برای تحلیل اثرات منطقه‌ای و گروهی سرمایه‌گذاری
  • 16. مقایسه مدل‌های بیزی با معیارهای WAIC و LOO در تحلیل تاثیرات اجتماعی
  • 17. تحلیل حساسیت توزیع‌های پیشین و بررسی میزان پایداری نتایج استنتاجی
  • 18. برنامه‌سازی و پیاده‌سازی مدل‌های MCMC با زبان‌های تخصصی و کتابخانه‌های مدرن
  • 19. تفسیر عملی ضرایب، فاصله‌های معتبر (Credible Intervals) و گزارش نتایج برای سیاست‌گذاران
  • 20. پروژه جامع: تحلیل کامل تاثیرات یک طرح سرمایه‌گذاری اجتماعی با پیاده‌سازی مدل بیزی و MCMC از صفر تا صد
تگ‌ها: Bayesian Inference Bayesian Statistics Causal Inference Data Analysis MCMC Monte Carlo Methods Regression Analysis Social Investment Impact Social Sciences Statistical Modeling آمار بیزی ارزیابی تاثیرات اجتماعی تحلیل داده‌های اجتماعی روش MCMC مدل‌سازی آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.