کتاب آموزش جامع پردازش داده‌های NetCDF و مدل‌سازی جوی-اقیانوسی با زبان NCL با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پردازش داده‌های NetCDF و مدل‌سازی جوی-اقیانوسی با زبان NCL

موضوع کلی: علوم جوی، اقیانوس‌شناسی و پردازش داده‌های علمی

موضوع میانی: مدیریت داده‌های NetCDF و تحلیل آن‌ها با زبان NCL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فرمت داده‌های علمی NetCDF و جایگاه آن در علوم جوی، اقلیم‌شناسی و اقیانوس‌شناسی
  • 2. آشنایی با ساختار فایل‌های NetCDF شامل ابعاد (Dimensions)، متغیرها (Variables) و صفات (Attributes)
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان اسکریپت‌نویسی NCAR Command Language (NCL) و نصب و راه‌اندازی محیط آن
  • 4. بررسی نحوه‌ی خواندن و بارگذاری داده‌های NetCDF در محیط NCL
  • 5. بازرسی محتویات، ساختار و متادیتای فایل‌های داده با دستورات بررسی سریع در NCL
  • 6. استخراج زیرمجموعه‌ها، برش‌زنی (Slicing) و انتخاب محدوده‌های جغرافیایی و زمانی از داده‌ها
  • 7. عملیات ریاضی و آماری پایه روی متغیرهای چندبعدی در NCL
  • 8. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values) و پالایش داده‌های ناقص در تحلیل‌های جوی
  • 9. تغییر ساختار، جابجایی ابعاد (Reshaping) و ادغام چند فایل NetCDF مختلف
  • 10. محاسبات پیشرفته اقلیمی نظیر میانگین‌گیری فصلی، ماهانه و آنومالی‌گیری
  • 11. محاسبه پارامترهای مشتق‌شده در هواشناسی مانند میانگین سرعت باد، فشار و شار حرارتی
  • 12. مقدمه‌ای بر اصول مصورسازی داده‌های علوم زمین و رسم نمودارهای خطی دو‌بعدی
  • 13. ترسیم نقشه‌های دوبعدی جغرافیایی و نمایش خطوط همتراز (Contours) در NCL
  • 14. تنظیمات پیشرفته گرافیکی، نقشه‌های جهان، شبکه‌بندی‌ها و سفارشی‌سازی ظاهر نمودارها
  • 15. رسم بردارهای باد و الگوهای جریان جوی با استفاده از توابع تخصصی Vector Plot
  • 16. تولید پنل‌های چندگانه (Panel Plots) و نمایش هم‌زمان چند نقشه یا نمودار مقایسه‌ای
  • 17. کار با توابع پیش‌بینی آماری، تحلیل همبستگی و رگرسیون روی داده‌های سری زمانی
  • 18. فیلتر کردن داده‌ها و اعمال توابع هموارسازی (Smoothing) روی میدان‌های داده‌های جوی
  • 19. ذخیره خروجی‌ها در فرمت‌های گرافیکی مختلف (PNG, PDF, PS) با کیفیت بالا
  • 20. ذخیره نتایج پردازش‌شده در قالب فایل‌های جدید NetCDF برای استفاده‌های آتی
  • 21. مطالعه موردی و پیاده‌سازی یک پروژه کامل تحلیل داده‌های جوی و اقلیمی از داده خام تا خروجی نهایی
تگ‌ها: Atmospheric Science Climate Data Analysis Data Processing Geospatial Data NCAR Command Language NCL NetCDF Python Alternatives Scientific Computing پردازش داده‌های علمی تحلیل داده‌های جوی داده‌های NetCDF زبان NCL مدل‌سازی اقیانوسی هواشناسی و اقلیم‌شناسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.