کتاب اندازه‌گیری و متریک‌های نرم‌افزار: راهنمای عملی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اندازه‌گیری و متریک‌های نرم‌افزار: راهنمای عملی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: کیفیت و ارزیابی نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اندازه‌گیری نرم‌افزار
• 2. اهمیت اندازه‌گیری در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 3. اهداف اندازه‌گیری: بهبود فرآیند، تخمین، پیش‌بینی و کنترل
• 4. انواع داده‌های اندازه‌گیری: نسبی، مطلق، مشتق‌شده
• 5. مقیاس‌های اندازه‌گیری: اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبی
• 6. متریک‌های نرم‌افزار: تعریف و دسته‌بندی
• 7. متریک‌های اندازه: خطوط کد، توابع، کلاس‌ها
• 8. متریک‌های پیچیدگی: پیچیدگی سیکلوماتیک، عمق تودرتو
• 9. متریک‌های تلاش: نقاط تابع، زمان تخمینی
• 10. متریک‌های کیفیت: نرخ خطا، تراکم نقص
• 11. متریک‌های بهره‌وری: کد تحویل داده شده در واحد زمان
• 12. اندازه‌گیری نیازمندی‌ها: حجم، پیچیدگی، پایداری
• 13. اندازه‌گیری طراحی: وابستگی‌ها، چسبندگی، همبستگی
• 14. اندازه‌گیری کد: کیفیت کد، خوانایی، قابلیت نگهداری
• 15. اندازه‌گیری تست: پوشش کد، نرخ کشف خطا
• 16. اندازه‌گیری فرآیند: زمان چرخه، زمان انتظار
• 17. مدل‌های اندازه‌گیری: COCOMO، Function Point Analysis
• 18. انتخاب متریک مناسب: بستگی به هدف و زمینه
• 19. جمع‌آوری داده‌های اندازه‌گیری: روش‌ها و ابزارها
• 20. تجزیه و تحلیل داده‌های اندازه‌گیری: نمودارها، آمار توصیفی
• 21. تصمیم‌گیری مبتنی بر اندازه‌گیری: بهبود فرآیند، تخصیص منابع
• 22. گزارش‌دهی اندازه‌گیری: ارائه نتایج به ذینفعان
• 23. چالش‌های اندازه‌گیری نرم‌افزار: داده‌های نادرست، تفسیر غلط
• 24. بهبود فرآیند اندازه‌گیری: کالیبراسیون، اعتبارسنجی
• 25. استفاده از اندازه‌گیری در مدیریت پروژه نرم‌افزار
• 26. اندازه‌گیری ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 27. اندازه‌گیری رضایت مشتری
• 28. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI)
• 29. اندازه‌گیری اثرات بازسازی کد
• 30. اندازه‌گیری عملکرد تیم توسعه
• 31. اندازه‌گیری کیفیت معماری نرم‌افزار
• 32. اندازه‌گیری امنیت نرم‌افزار
• 33. استانداردهای اندازه‌گیری نرم‌افزار: ISO/IEC 25010
• 34. ابزارهای خودکار اندازه‌گیری نرم‌افزار
• 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در اندازه‌گیری نرم‌افزار
• 36. پیش‌بینی نقص با استفاده از یادگیری ماشین
• 37. بهینه‌سازی فرآیند توسعه با استفاده از داده‌کاوی
• 38. استفاده از اندازه‌گیری برای ارزیابی DevOps
• 39. اندازه‌گیری و متریک‌های نرم‌افزارهای متن‌باز
• 40. اندازه‌گیری در محیط‌های Agile و Scrum
• 41. اندازه‌گیری در معماری میکروسرویس‌ها
• 42. متریک‌های عملکرد برای APIها
• 43. اندازه‌گیری تجربه کاربری (UX)
• 44. اندازه‌گیری اثرات بدهی فنی