کتاب تسلط بر کار با ابر: از مبتدی تا حرفه‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر کار با ابر: از مبتدی تا حرفه‌ای

موضوع کلی: مهارت‌های دیجیتال

موضوع میانی: محاسبات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و مزایای آن
• 2. مدل‌های استقرار ابر: عمومی، خصوصی، ترکیبی
• 3. سرویس‌های ابری: IaaS، PaaS، SaaS - بررسی و مقایسه
• 4. معرفی ارائه‌دهندگان پیشرو خدمات ابری: AWS، Azure، Google Cloud
• 5. انتخاب ارائه‌دهنده ابری مناسب برای نیازهای کسب‌وکار
• 6. آشنایی با مفاهیم مجازی‌سازی و کانتینرسازی
• 7. ماشین‌های مجازی (VM): ایجاد، پیکربندی و مدیریت
• 8. کانتینرها و Docker: مبانی و کاربردها
• 9. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
• 10. امنیت در ابر: چالش‌ها و راهکارها
• 11. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در ابر
• 12. رمزنگاری داده‌ها در ابر
• 13. پایش و نظارت بر زیرساخت ابری
• 14. اتوماسیون وظایف ابری با استفاده از ابزارهای IaC (Infrastructure as Code)
• 15. آشنایی با Terraform و CloudFormation
• 16. مقدمه‌ای بر توابع بدون سرور (Serverless Functions)
• 17. توسعه و استقرار توابع بدون سرور با AWS Lambda
• 18. توسعه و استقرار توابع بدون سرور با Azure Functions
• 19. توسعه و استقرار توابع بدون سرور با Google Cloud Functions
• 20. ذخیره‌سازی داده‌ها در ابر: S3، Blob Storage، Cloud Storage
• 21. پایگاه‌های داده ابری: RDS، Cosmos DB، Cloud SQL
• 22. شبکه‌های ابری: VPC، Virtual Networks، Cloud Virtual Network
• 23. DNS در ابر: Route 53، Azure DNS، Cloud DNS
• 24. CDN (شبکه تحویل محتوا) در ابر: CloudFront، Azure CDN، Cloud CDN
• 25. میکروسرویس‌ها در ابر: طراحی و پیاده‌سازی
• 26. مقیاس‌پذیری و Load Balancing در ابر
• 27. مانیتورینگ و لاگینگ در ابر: CloudWatch، Azure Monitor، Cloud Logging
• 28. عیب‌یابی و رفع مشکلات در محیط ابری
• 29. بهینه‌سازی هزینه‌ها در ابر (Cloud Cost Optimization)
• 30. Backup و Disaster Recovery در ابر
• 31. DevOps در ابر: CI/CD Pipeline
• 32. استفاده از ابزارهای DevOps مانند Jenkins و GitLab CI
• 33. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی
• 34. مدیریت پیکربندی با Ansible و Puppet
• 35. مبانی امنیت شبکه در ابر
• 36. بهترین روش‌های امنیتی برای برنامه‌های ابری
• 37. مفاهیم Compliance و Governance در ابر
• 38. آشنایی با استانداردهای امنیتی PCI DSS، HIPAA و GDPR
• 39. استفاده از ابزارهای امنیتی ابری مانند WAF و IDS/IPS
• 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در ابر
• 41. استفاده از سرویس‌های یادگیری ماشین ابری: SageMaker، Azure Machine Learning، AI Platform
• 42. تحلیل داده‌ها با استفاده از ابزارهای ابری: BigQuery، Azure Synapse Analytics، Dataproc
• 43. آشنایی با معماری‌های میکروسرویس‌ها و Event-Driven Architecture
• 44. پیاده‌سازی معماری‌های Serverless
• 45. مقایسه سرویس‌های مختلف ابری برای یک سناریوی خاص
• 46. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های ابری
• 47. استفاده از Cache در ابر
• 48. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT) و ابر
• 49. اتصال دستگاه‌های IoT به ابر
• 50. تحلیل داده‌های IoT در ابر