کتاب آموزشی مدل‌سازی آماری پیشرفته با SuperBASIC با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزشی مدل‌سازی آماری پیشرفته با SuperBASIC

موضوع کلی: مدل‌سازی آماری گسترده

موضوع میانی: رویکرد SuperBASIC

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه به آمار و احتمال
• 2. مبانی ریاضی و توزیع‌های احتمالی
• 3. آمار توصیفی و چارچوب سوگیری
• 4. توزیع‌های آماری و پارامترهای آن‌ها
• 5. برآورد پارامترها و آزمون‌های سوگیری
• 6. تفکیک معیارها و معیارهای آماری
• 7. آزمون فرضیه و interpret p-value
• 8. تجزیه‌وتحلیل رگرسیون خطی
• 9. مدل‌های رگرسیون چندمتغیره
• 10. تحلیل واکایی و توزیع باقیمانده
• 11. مقایسه روش‌های رگرسیون و مدل‌سازی
• 12. تحلیل زمانی و سری‌های آماری
• 13. رویکردهای بیزی در مدل‌سازی
• 14. تعیین مدل و انتخاب بهترین ماژول
• 15. اعتبارسنجی مدل و تشخیص خطای باقیمانده
• 16. تکنیک‌های تنظیم‌گر و Lasso
• 17. انتخاب مدل و ارزیابی عملکرد
• 18. تقویت‌شدن مدل‌ها با داده‌های کم
• 19. الگوریتم‌های یادگیری ماشین مقایسه‌ای
• 20. پیاده‌سازی در محیط SuperBASIC
• 21. نمونه‌سازی و تنظیم آماری
• 22. پروژه عملی: تحلیل داده‌های واقعی