کتاب مدل‌های هماه‌سازی آماری پیشرفته در NLP با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های هماه‌سازی آماری پیشرفته در NLP

موضوع کلی: یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به مدل‌های هماه‌سازی آماری
  • 2. مفاهیم پایه‌ای هم‌گرایی پنهان در هماه‌سازی
  • 3. الگوریتم ام‌ال برای تقدیر مدل‌های هماه‌سازی
  • 4. مدل‌های IBM: مدل ۱
  • 5. مدل‌های IBM: مدل ۲
  • 6. مدل‌های IBM: مدل ۳
  • 7. مدل‌های IBM: مدل ۴
  • 8. فرایند تخمین پارامتر در مدل‌های هماه‌سازی
  • 9. نرم‌سازی و صیقل‌کاری پارامترها
  • 10. ارزیابی کیفیت هماه‌سازی
  • 11. خطای هماه‌سازی و شاخص‌های عملکرد
  • 12. روش‌های ماکسیموم میوتوال اینفورمیشن در هماه‌سازی
  • 13. بهینه‌سازی تشخیصی برای بهبود دقت هماه‌سازی
  • 14. مدل‌های هماه‌سازی گرین‌بلک
  • 15. مدل‌های هماه‌سازی چندزبانه
  • 16. هماه‌سازی با استفاده از توابع ویژگی پیشرفته
  • 17. مدل‌های هماه‌سازی نِرَوِی با توجه‌محوری
  • 18. هماه‌سازی در سیستم‌های ترجمه‌ی عصبی
  • 19. آموزش توزیع‌شده برای مدل‌های هماه‌سازی بزرگ‌مقیاس
  • 20. پیش‌پردازش داده‌های هماه‌سازی
  • 21. انتخاب مجموعه‌ی آموزشی و حذف نویز
  • 22. مدل‌های هماه‌سازی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 23. پیش‌بینی ساختاری در هماه‌سازی
  • 24. نمایش بصری و تحلیل هماه‌سازی
  • 25. کاربرد مدل‌های هماه‌سازی در متن‌های پزشکی
  • 26. کاربرد هماه‌سازی در اسناد تاریخی
  • 27. هماه‌سازی برای داده‌های چندمدی
  • 28. در نظر گرفتن مسائل اخلاقی در هماه‌سازی
  • 29. پیشرفت‌های اخیر و مسائل پژوهشی
  • 30. آشنایی با کتابچه‌های راهنما: Moses, Fairseq, Subword Segmentation
  • 31. پیاده‌سازی عملی هماه‌سازی با استفاده از Fairseq
  • 32. بهینه‌سازی سرعت با استفاده از محاسبات توزیع‌شده
  • 33. مدل‌های هماه‌سازی با استفاده از TPU/GPU
  • 34. آزمایش‌های مقایسه‌ای بین مدل‌های آماری و عصبی
  • 35. تحلیل خطا در سیستم‌های هماه‌سازی
  • 36. روش‌های کالیبره‌سازی برای اطمینان‌سنجی
  • 37. مدل‌های هماه‌سازی پویا در زمان واقعی
  • 38. هماه‌سازی در سیستم‌های چندزبانه‌ی ترجمه
  • 39. مدل‌های هماه‌سازی با استفاده از توابع ترکیبی شبکه‌ی عصبی
  • 40. کاربرد هماه‌سازی در استخراج اطلاعات
  • 41. هماه‌سازی برای خلاصه‌سازی متن
  • 42. هماه‌سازی در سیستم‌های پاسخ‌گویی
  • 43. هماه‌سازی در سیستم‌های استخراج نظر
  • 44. کاربرد هماه‌سازی در پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های کم‌منابع
  • 45. هماه‌سازی با استفاده از توابع شبکه‌ی عصبی ترکیبی (تکرار)
  • 46. هماه‌سازی با استفاده از توابع شبکه‌ی عصبی ترکیبی (توسعه)
  • 47. هماه‌سازی با استفاده از توابع شبکه‌ی عصبی ترکیبی (بهینه‌سازی)
تگ‌ها: Advanced Statistical Alignment Evaluation Metrics Fairseq IBM models Machine Learning Moses Neural Machine Translation NLP الگوریتم EM پردازش زبان طبیعی مدل‌های هماه‌سازی آماری یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.