کتاب شبیه‌سازی برخورد ذرات باردار در میدان مغناطیسی با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی برخورد ذرات باردار در میدان مغناطیسی با پایتون

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Computational Physics

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی فیزیک ذرات
  • 2. مروری بر میدان‌های مغناطیسی و نیروهای لورنتس
  • 3. پایتون برای فیزیک: ابزارها و کتابخانه‌ها
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای شبیه‌سازی
  • 5. آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 6. آشنایی با کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 7. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 8. تعریف کلاس ذره باردار
  • 9. پیاده‌سازی حرکت ذره در میدان مغناطیسی (بدون برخورد)
  • 10. حل معادلات دیفرانسیل حرکت با استفاده از روش‌های عددی
  • 11. روش اویلر برای شبیه‌سازی حرکت
  • 12. روش رونگه-کوتا (Runge-Kutta) مرتبه چهارم
  • 13. شبیه‌سازی برخورد ذره با ذره دیگر
  • 14. محاسبه فاصله بین ذرات
  • 15. شرط برخورد و هندسه برخورد
  • 16. مدل‌های برخورد ذرات (کشسان و غیرکشسان)
  • 17. پیاده‌سازی برخورد کشسان
  • 18. پیاده‌سازی برخورد غیرکشسان
  • 19. مدل‌سازی میدان مغناطیسی یکنواخت
  • 20. مدل‌سازی میدان مغناطیسی غیریکنواخت
  • 21. تاثیر میدان مغناطیسی بر مسیر ذرات
  • 22. شبیه‌سازی حرکت چندین ذره باردار به صورت همزمان
  • 23. بهینه‌سازی کد برای افزایش سرعت شبیه‌سازی
  • 24. استفاده از کتابخانه Numba برای تسریع محاسبات
  • 25. رسم مسیر ذرات در میدان مغناطیسی
  • 26. تحلیل نتایج شبیه‌سازی: انرژی، تکانه و زاویه
  • 27. نمایش انیمیشنی از شبیه‌سازی
  • 28. ایجاد رابط کاربری ساده با استفاده از Tkinter یا PyQt
  • 29. وارد کردن پارامترهای شبیه‌سازی از طریق رابط کاربری
  • 30. ذخیره و بارگیری نتایج شبیه‌سازی
  • 31. تغییرات در جرم و بار ذرات
  • 32. تاثیر میدان الکتریکی بر حرکت ذرات
  • 33. شبیه‌سازی برخورد با موانع
  • 34. شبیه‌سازی پلاسما
  • 35. مقدمه‌ای بر روش Monte Carlo
  • 36. استفاده از روش Monte Carlo برای شبیه‌سازی
  • 37. شبیه‌سازی ذرات با سرعت‌های نسبیتی
  • 38. بررسی پایداری شبیه‌سازی
  • 39. خطاهای عددی و روش‌های کاهش آن‌ها
  • 40. اعتبارسنجی شبیه‌سازی با نتایج تحلیلی
  • 41. بررسی اثرات میدان‌های مغناطیسی متناوب
  • 42. شبیه‌سازی سیستم‌های ذرات باردار پیچیده
  • 43. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته شبیه‌سازی (PIC)
  • 44. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی شبیه‌سازی فیزیک
  • 45. بهبود گرافیکی شبیه‌سازی با استفاده از OpenGL یا Pygame
تگ‌ها: AI for Physics Computational Physics Magnetic Field Matplotlib NumPy Particle Simulation برخورد پایتون ذرات باردار شبیه‌سازی شبیه‌سازی فیزیک فیزیک فیزیک محاسباتی محاسبات عددی میدان مغناطیسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.