کتاب بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی با SCATS: اصول، پیاده‌سازی و کاربردها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی با SCATS: اصول، پیاده‌سازی و کاربردها

موضوع کلی: مهندسی ترافیک

موضوع میانی: مدل‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های کنترل ترافیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های کنترل ترافیک هوشمند (ITS)
  • 2. آشنایی با سیستم SCATS: تاریخچه، ساختار و اجزا
  • 3. معماری نرم‌افزاری SCATS و نحوه عملکرد آن
  • 4. پارامترهای کلیدی در سیستم SCATS
  • 5. چرخه ترافیکی: تعریف، اهمیت و انواع آن
  • 6. روش‌های سنتی تعیین طول چرخه ترافیکی
  • 7. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 8. معرفی الگوریتم‌های بهینه‌سازی طول چرخه ترافیکی
  • 9. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی در SCATS
  • 10. جمع‌آوری و پردازش داده‌های ترافیکی در SCATS
  • 11. مدل‌سازی ترافیک برای SCATS: روش‌ها و ابزارها
  • 12. ارزیابی عملکرد سیستم‌های کنترل ترافیکی
  • 13. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌ها
  • 14. تاثیر طول چرخه ترافیکی بر میزان تأخیر و صف
  • 15. تاثیر طول چرخه ترافیکی بر ایمنی ترافیکی
  • 16. تاثیر طول چرخه ترافیکی بر آلودگی هوا
  • 17. مطالعه موردی: پیاده‌سازی SCATS در یک تقاطع ساده
  • 18. مطالعه موردی: پیاده‌سازی SCATS در یک شبکه ترافیکی پیچیده
  • 19. تنظیم پارامترهای SCATS برای شرایط ترافیکی مختلف
  • 20. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌ها با در نظر گرفتن اولویت وسایل نقلیه عمومی
  • 21. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌ها با در نظر گرفتن عابرین پیاده
  • 22. استفاده از داده‌های لحظه‌ای ترافیکی (Real-time) در SCATS
  • 23. پیش‌بینی ترافیک و تنظیم پویا طول چرخه ترافیکی
  • 24. یکپارچه‌سازی SCATS با سایر سیستم‌های ITS
  • 25. آشنایی با نرم‌افزارهای شبیه‌سازی ترافیکی (مانند VISSIM، Aimsun)
  • 26. استفاده از شبیه‌سازی ترافیکی برای ارزیابی عملکرد SCATS
  • 27. اعتبارسنجی مدل‌های SCATS با استفاده از داده‌های میدانی
  • 28. عیب‌یابی و رفع اشکال سیستم SCATS
  • 29. نگهداری و به‌روزرسانی سیستم SCATS
  • 30. آینده SCATS: روندهای نوظهور و فناوری‌های جدید
  • 31. استفاده از یادگیری ماشین در SCATS
  • 32. امنیت سایبری در سیستم‌های کنترل ترافیکی
  • 33. ملاحظات قانونی و اخلاقی در بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌ها
  • 34. ارزیابی اقتصادی بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌ها
  • 35. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی در شرایط اضطراری
  • 36. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی با در نظر گرفتن دوچرخه‌سواران
  • 37. استفاده از SCATS در مدیریت ترافیک شهری هوشمند
  • 38. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌ها برای کاهش مصرف سوخت
  • 39. انتخاب بهترین پارامترهای SCATS بر اساس نوع تقاطع
  • 40. نحوه برخورد با داده‌های نامعتبر در SCATS
  • 41. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌ها با در نظر گرفتن رویدادهای خاص (مانند کنسرت‌ها، مسابقات ورزشی)
  • 42. ارائه گزارش‌های عملکرد SCATS به مدیران ترافیک
  • 43. مقایسه SCATS با سایر سیستم‌های کنترل ترافیکی (مانند SCOOT)
  • 44. کاربرد SCATS در مدیریت ترافیک بزرگراه‌ها
  • 45. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌ها برای کاهش ازدحام ترافیکی
  • 46. استفاده از SCATS در سیستم‌های حمل و نقل چندوجهی
  • 47. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌ها با در نظر گرفتن وسایل نقلیه خودران
  • 48. استانداردهای بین‌المللی در بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌ها
  • 49. تحلیل حساسیت پارامترهای SCATS
  • 50. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم SCATS سفارشی
  • 51. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌ها با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 52. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 53. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌ها با استفاده از الگوریتم‌های کلونی مورچگان
تگ‌ها: Aimsun cycle length intelligent transportation systems ITS optimization algorithms real-time traffic SCATS simulation smart city traffic control traffic engineering traffic management traffic modeling traffic signal optimization VISSIM

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.