کتاب هوش مصنوعی در کدنویسی: راهنمای کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در کدنویسی: راهنمای کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LLMs در برنامه‌نویسی و مهندسی نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با LLMها: انواع و معماری‌ها
  • 3. LLMها در مقابل روش‌های سنتی برنامه‌نویسی
  • 4. راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با LLMها
  • 5. APIهای کلیدی برای دسترسی به LLMها (OpenAI, Google, Cohere)
  • 6. تولید کد با LLMها: اصول اولیه
  • 7. نوشتن کامنت و مستندسازی خودکار با LLMها
  • 8. تکمیل خودکار کد با LLMها
  • 9. رفع اشکال (Debugging) کد با کمک LLMها
  • 10. بازسازی کد (Refactoring) با استفاده از LLMها
  • 11. تولید تست واحد (Unit Test) با LLMها
  • 12. تولید کد برای الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 13. ترجمه کد بین زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 14. تولید کد SQL با LLMها
  • 15. تولید کد فرانت‌اند (HTML, CSS, JavaScript) با LLMها
  • 16. ساخت چت‌بات‌های کدنویس
  • 17. بهینه‌سازی پرامپت برای نتایج بهتر در کدنویسی
  • 18. مدیریت خطاها و محدودیت‌های LLMها در کدنویسی
  • 19. امنیت کد تولید شده توسط LLMها
  • 20. تست و ارزیابی کیفیت کد تولید شده توسط LLMها
  • 21. LLMها و DevOps: اتوماسیون و CI/CD
  • 22. استفاده از LLMها در بررسی کد (Code Review)
  • 23. LLMها و تولید مستندات API
  • 24. LLMها و تولید نمونه کد (Code Snippets)
  • 25. LLMها و تولید الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 26. LLMها و تولید کد مبتنی بر مشخصات (Specification-Based Code Generation)
  • 27. LLMها و تولید کد برای میکروسرویس‌ها
  • 28. LLMها و تولید کد برای توابع بدون سرور (Serverless Functions)
  • 29. LLMها و تولید کد برای یادگیری ماشین
  • 30. LLMها و تولید کد برای علم داده
  • 31. LLMها و تولید کد برای امنیت سایبری
  • 32. LLMها و تولید کد برای بلاکچین
  • 33. کاربرد LLMها در تولید رابط‌های کاربری (UI)
  • 34. LLMها و تولید کدهای تست عملکرد (Performance Testing)
  • 35. LLMها و تولید کدهای تست نفوذ (Penetration Testing)
  • 36. مقایسه LLMهای مختلف برای وظایف کدنویسی
  • 37. چالش‌ها و محدودیت‌های فعلی LLMها در برنامه‌نویسی
  • 38. آینده LLMها در برنامه‌نویسی و مهندسی نرم‌افزار
تگ‌ها: AI coding artificial intelligence code generation GPT LLM OpenAI prompt engineering اتوماسیون برنامه‌نویسی تولید کد رفع اشکال کدنویسی مدل زبانی بزرگ مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.