کتاب خودکارسازی بارگذاری جداول واقعی و ابعاد با BIML با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودکارسازی بارگذاری جداول واقعی و ابعاد با BIML

موضوع کلی: هوش تجاری و انباردادگاه داده

موضوع میانی: BIML و توسعه خودکار فرآیندهای ETL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر BIM و نقش آن در انباردادگاه داده
• 2. آشنایی با محیط توسعه BIDS Helper و BIML Express
• 3. نصب و راه‌اندازی ابزارهای مورد نیاز برای BIML
• 4. ساختار فایل‌های BIML و گسترش‌های پشتیبانی‌شده
• 5. اصول اسکریپت‌نویسی BIMLScript و نحوه نوشتن کد
• 6. متغیرها و عبارات شرطی در BIMLScript
• 7. حلقه‌ها و تکرار در BIMLScript برای تولید خودکار
• 8. ایجاد پکیج‌های SSIS با استفاده از BIML
• 9. مدیریت و تعریف اتصالات داده در BIML
• 10. پیکربندی مدیریت اتصالات برای منابع مختلف
• 11. ساختار کنترل فلو در پکیج‌های تولیدشده با BIML
• 12. ایجاد تاسک‌های اجرایی و وابستگی‌ها در BIML
• 13. ساختار دیتا فلو در پکیج‌های تولیدشده با BIML
• 14. تعریف منابع و مقصد داده در دیتا فلو BIML
• 15. تبدیل و فیلتر کردن داده‌ها با کامپوننت‌های BIML
• 16. بارگذاری جداول واقعی (Fact Tables) با BIML
• 17. بارگذاری ابعاد تبدیل تدریجی نوع ۱ (SCD Type 1) با BIML
• 18. بارگذاری ابعاد تبدیل تدریجی نوع ۲ (SCD Type 2) با BIML
• 19. بارگذاری ابعاد تبدیل تدریجی نوع ۳ (SCD Type 3) با BIML
• 20. مدیریت کلیدهای جایگزین و کلیدهای طبیعی در ابعاد
• 21. ایجاد پکیج‌های حلقه‌ای برای بارگذاری تکراری داده
• 22. مدیریت خطا و رده‌بندی خطاهای بارگذاری در BIML
• 23. استراتژی‌های بازیابی و بازنویسی بارگذاری ناکام
• 24. پارامترسازی پکیج‌های تولیدشده با BIML
• 25. ایجاد پکیج‌های پویا با استفاده از متغیرهای BIMLScript
• 26. بارگذاری تودرتو (Incremental Loading) با BIML
• 27. مدیریت تاریخ‌های مؤثر و مهلت در ابعاد تبدیل تدریجی
• 28. ایجاد ساختار ستاره‌ای و اسنوفلک با BIML
• 29. تعریف متریک‌ها و اندیکاتورهای کیفیت داده در BIML
• 30. پیاده‌سازی پالیسی‌های حذف نرم (Soft Delete) در بارگذاری
• 31. بارگذاری داده‌های تاریخی و آرشیو با BIML
• 32. بهینه‌سازی عملکرد پکیج‌های تولیدشده با BIML
• 33. مدیریت بافرها و حجم داده در دیتا فلو BIML
• 34. استفاده از اندیس‌سازی و راهکارهای ذخیره‌سازی برای بارگذاری سریع
• 35. مدیریت تراکنش‌ها و نقاط بازیابی در فرآیند بارگذاری
• 36. ایجاد پکیج‌های مستقل و قابل اجرای مجدد با BIML
• 37. تولید خودکار داکیومنتیشن پکیج‌ها با BIML
• 38. استفاده از آناتیشن‌ها و کامنت‌های فنی در کدهای BIML
• 39. مدیریت منابع داده متنوع شامل فایل‌ها و دیتابیس‌ها با BIML
• 40. بارگذاری از فایل‌های Flat File با BIML
• 41. بارگذاری از دیتابیس‌های رابطه‌ای با BIML
• 42. بارگذاری از منابع ابری و خدمات وب با BIML
• 43. تبدیل فرمت داده و نرمال‌سازی در دیتا فلو BIML
• 44. مدیریت کدگذاری و دیکشنری داده در ابعاد
• 45. پیاده‌سازی پالیسی‌های حذف سخت (Hard Delete) در بارگذاری
• 46. مدیریت تغییرات اسکیمای منبع و تطبیق خودکار
• 47. استفاده از BIML در ترکیب با SQL Server Integration Services Catalog
• 48. ایجاد پروژه‌های ISDB با استفاده از BIML
• 49. مدیریت محیط‌های مختلف توسعه و تولید با BIML
• 50. استفاده از Environment Parameters در پکیج‌های تولیدشده
• 51. ایجاد فرآیندهای ETL دو مرحله‌ای با BIML
• 52. مدیریت وابستگی‌های بین پکیج‌ها در BIML
• 53. استراتژی‌های بارگذاری موازی با BIML
• 54. محدودسازی منابع و مدیریت همزمانی در بارگذاری
• 55. پیاده‌سازی اعتبارسنجی داده قبل از بارگذاری با BIML
• 56. تعریف قوانین کیفیت داده در فرآیند BIML
• 57. گزارش‌گیری از خطاهای بارگذاری و نظارت بر فرآیند
• 58. ایجاد لاگ‌های کاربردی و قابل جستجو در پکیج‌های BIML
• 59. استفاده از Event Handlers در پکیج‌های تولیدشده با BIML
• 60. مدیریت هشدارها و اعلان‌های خودکار در خطوط بارگذاری
• 61. بهینه‌سازی زمان اجرا و کاهش زمان بارگذاری با BIML
• 62. تست واحد و اعتبارسنجی پکیج‌های تولیدشده با BIML
• 63. ایجاد چارچوب تست برای فرآیندهای ETL با BIML
• 64. مدیریت نسخه‌بندی و کنترل تغییر کدهای BIML
• 65. استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه برای کدهای BIML
• 66. ایجاد الگوهای قابل استفاده مجدد در BIML
• 67. ساخت کتابخانه مشترک اسنیپت‌های BIML
• 68. توسعه ابزارهای سفارشی بر پایه BIML
• 69. اجرای BIML در محیط‌های CI/CD
• 70. یکپارچه‌سازی با Jenkins و DevOps برای بارگذاری خودکار
• 71. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری برای بارگذاری داده‌های حجمی
• 72. مدیریت داده‌هایی با میلیاردها رکورد با BIML
• 73. پیاده‌سازی استراتژی‌های دمینالیزه‌سازی و پاکسازی داده
• 74. بارگذاری داده‌های نیمه‌ساختاریافته با BIML
• 75. ایجاد دیمن‌ها و ویوها برای ساده‌سازی بارگذاری
• 76. استفاده از SQL Server Analysis Services در ترکیب با BIML
• 77. تولید خودکار پردازش‌های OLAP با BIML
• 78. پیاده‌سازی استراتژی‌های کش‌گذاری برای بهبود عملکرد بارگذاری
• 79. مدیریت امنیت و دسترسی در پکیج‌های تولیدشده با BIML
• 80. رمزنگاری اتصالات و داده‌ها در BIML
• 81. بهینه‌سازی و تنظیم دقیق عملکرد پکیج‌های تولیدشده
• 82. پایش و مانیتورینگ مستمر فرآیندهای بارگذاری با BIML
• 83. ایجاد داشبوردهای سلامت فرآیند ETL
• 84. پیاده‌سازی استراتژی‌های بازیابی فاجعه برای بارگذاری
• 85. نقشه‌برداری و اسناد فنی خودکار فرآیند ETL
• 86. استانداردسازی و سازمان‌دهی پروژه‌های BIML بزرگ