کتاب Implementing Privacy-Preserving Clinical Trial Data Sharing in Julia با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Implementing Privacy-Preserving Clinical Trial Data Sharing in Julia

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی با زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با داده‌های بالینی و چالش‌های حریم خصوصی
  • 2. مقدمه‌ای بر اشتراک‌گذاری داده‌های بالینی
  • 3. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی در داده‌های بالینی
  • 4. روش‌های سنتی حفاظت از حریم خصوصی (De-identification)
  • 5. محدودیت‌های روش‌های سنتی حفاظت از حریم خصوصی
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی جولیا
  • 7. نصب و پیکربندی جولیا و محیط توسعه
  • 8. مبانی زبان جولیا: انواع داده‌ها، متغیرها، عملگرها
  • 9. جریان کنترل در جولیا: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 10. توابع در جولیا: تعریف و استفاده
  • 11. ساختمان داده‌ها در جولیا: آرایه‌ها، دیکشنری‌ها
  • 12. کار با فایل‌ها در جولیا
  • 13. مقدمه‌ای بر بسته‌های جولیا
  • 14. بسته‌های ضروری برای تحلیل داده‌های بالینی
  • 15. بسته‌های برای رمزنگاری و حفاظت از حریم خصوصی
  • 16. روش‌های آماری در جولیا برای تحلیل داده‌های بالینی
  • 17. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) - مفاهیم پایه
  • 18. پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی در جولیا
  • 19. اضافه کردن نویز به داده‌ها در جولیا
  • 20. مکانیسم‌های حریم خصوصی تفاضلی (Gaussian, Laplace)
  • 21. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در داده‌های بالینی
  • 22. K-Anonymity - مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 23. L-Diversity و T-Closeness - مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 24. پیاده‌سازی K-Anonymity، L-Diversity و T-Closeness در جولیا
  • 25. اشتراک‌گذاری امن چند جانبه (Secure Multi-Party Computation - SMPC)
  • 26. مقدمه‌ای بر SMPC و کاربردهای آن در داده‌های بالینی
  • 27. Homomorphic Encryption - مفاهیم پایه
  • 28. انواع Homomorphic Encryption (Fully, Partially)
  • 29. پیاده‌سازی Homomorphic Encryption در جولیا
  • 30. محاسبات امن بر روی داده‌های رمزگذاری شده
  • 31. Synthetic Data Generation - مفاهیم و روش‌ها
  • 32. تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از جولیا
  • 33. ارزیابی کیفیت داده‌های مصنوعی
  • 34. Federated Learning - مفاهیم و کاربردها
  • 35. پیاده‌سازی Federated Learning در جولیا برای داده‌های بالینی
  • 36. تکنیک‌های کاهش ریسک شناسایی مجدد
  • 37. ارزیابی ریسک حریم خصوصی در داده‌های اشتراکی
  • 38. استانداردهای حریم خصوصی داده‌های بالینی (HIPAA, GDPR)
  • 39. پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی به داده‌ها
  • 40. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در جولیا
  • 41. امنیت داده‌ها در حین انتقال (Data in Transit)
  • 42. امنیت داده‌ها در حالت سکون (Data at Rest)
  • 43. ابزارهای تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری
  • 44. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های حفاظت از حریم خصوصی
  • 45. مقایسه و ارزیابی روش‌های مختلف حفاظت از حریم خصوصی
  • 46. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سیستم اشتراک‌گذاری داده بالینی با حفظ حریم خصوصی
تگ‌ها: Clinical Trials Data Security Data Sharing Differential Privacy Federated Learning GDPR HIPAA Homomorphic Encryption Julia K-Anonymity Privacy-Preserving SMPC Synthetic Data جولیا حریم‌خصوصی‌داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.