کتاب مهندسی پلتفرم با Kubernetes؛ طراحی، استقرار و عملیات زیرساخت ابری مقیاس‌پذیر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پلتفرم با Kubernetes؛ طراحی، استقرار و عملیات زیرساخت ابری مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: زیرساخت ابری و مهندسی پلتفرم

موضوع میانی: Kubernetes

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معماری Kubernetes به‌عنوان سیستم توزیع‌شده
  • 2. معماری کنترل‌پلن و دیتا‌پلن
  • 3. API Server، etcd و جریان درخواست‌ها
  • 4. Scheduler، Controller Manager و فرایند همگام‌سازی وضعیت
  • 5. kubelet و تعامل آن با کنترل‌پلن
  • 6. CNI، CSI و وابستگی‌های زیرساختی
  • 7. مدل اشیاء و وضعیت امیدوارشده
  • 8. namespaces و مرزهای مدیریت
  • 9. labels، selectors، annotations و finalizers
  • 10. رویکرد declarative و مدیریت نسخه‌ی manifests
  • 11. چرخهٔ عمر workload از manifest تا عملیات
  • 12. مبانی کانتینر برای مهندسان پلتفرم
  • 13. ساخت، انتشار و مدیریت imageها
  • 14. registry، tagging و سیاست‌های lifecycle
  • 15. بازرسی و سخت‌سازی imageها
  • 16. مدل Pod و اجزای آن
  • 17. چرخهٔ عمر Pod و restart policies
  • 18. init containers و الگوی sidecar
  • 19. ReplicaSet و Deployment
  • 20. rollout، rollback و revision history
  • 21. استراتژی‌های RollingUpdate و Recreate
  • 22. readiness، liveness و startup probes
  • 23. resource requests و limits و دسته‌بندی QoS
  • 24. افزایش افقی workload با HPA
  • 25. بررسی و تنظیم عمودی منابع با VPA
  • 26. StatefulSet و هویت پایدار
  • 27. DaemonSet و workloadهای سطح Node
  • 28. Job و CronJob
  • 29. مبانی زمان‌بندی Pods
  • 30. node selectors، taints و tolerations
  • 31. affinity و anti-affinity
  • 32. topology spread constraints
  • 33. priority classes و preemption
  • 34. افزونه‌پذیری Scheduler و Schedulerهای سفارشی
  • 35. مدل شبکهٔ Pods
  • 36. Service و EndpointSlice
  • 37. ClusterIP، NodePort و LoadBalancer
  • 38. Headless Services و کشف سرویس‌ها
  • 39. Ingress Controller
  • 40. اتوماسیون TLS و گواهی‌ها
  • 41. Gateway API
  • 42. NetworkPolicy
  • 43. Service Mesh
  • 44. معماری ذخیره‌سازی و CSI
  • 45. PersistentVolume، PersistentVolumeClaim و StorageClass
  • 46. حالت‌های دسترسی و پلاگین‌های Volume
  • 47. چرخهٔ عمر داده‌های Stateful
  • 48. پشتیبان‌گیری و بازیابی workloadهای Stateful
  • 49. ConfigMap
  • 50. Secret و چرخش امن اطلاعات محرمانه
  • 51. Environment variables و Configurationهای mounted
  • 52. Projected Volumes
  • 53. ادغام با سیستم‌های مدیریت Secret
  • 54. RBAC
  • 55. ServiceAccount و Workload Identity
  • 56. Pod Security Standards
  • 57. Admission Controllers
  • 58. اجرای سیاست با OPA Gatekeeper یا Kyverno
  • 59. ResourceQuota و LimitRange
  • 60. طراحی چنداجاره‌ای و جداسازی Namespaceها
  • 61. معماری پلتفرم Kubernetes
  • 62. انتخاب Distributionهای Managed و Self-managed
  • 63. طراحی و استقرار خوشه با Terraform
  • 64. طراحی ماژول‌های قابل‌استفاده‌شدن مجدد
  • 65. مبانی Helm
  • 66. بسته‌بندی Chart و مدیریت Releaseها
  • 67. Kustomize و مدیریت Overlayها
  • 68. معماری GitOps
  • 69. همگام‌سازی، Prune و Health Check در GitOps
  • 70. معماری CI/CD برای پلتفرم‌های کانتینری
  • 71. اتوماسیون ساخت Image و یکپارچه‌سازی با Registry
  • 72. بازرسی آسیب‌پذیری و اثبات اصالت Artifact
  • 73. مدیریت نسخه و Deploymentهای Progressive
  • 74. استراتژی Blue-Green
  • 75. استقرار Canary و Traffic Shifting
  • 76. بنیان‌های Observability
  • 77. شمارش‌گرها و Prometheus
  • 78. One-Source-Of-Truth برای Logها
  • 79. Distributed Tracing
  • 80. OpenTelemetry
  • 81. Alerting و پاسخ به Incident
  • 82. SLI، SLO و Error Budget
  • 83. طراحی Reliability و Availability
  • 84. PodDisruptionBudget و بودجهٔ اختلال
  • 85. افزایش مقیاس خوشه با Cluster Autoscaler و Karpenter
  • 86. ارتقا و نگهداری Clusterها
  • 87. Drain و نگهداری Nodeها
  • 88. پشتیبان‌گیری و بازیابی پیکربندی خوشه
  • 89. طراحی Disaster Recovery
  • 90. بهینه‌سازی عملکرد Cluster و workload
  • 91. برنامه‌ریزی ظرفیت و Right-Sizing منابع
  • 92. سخت‌سازی امنیت Runtime
  • 93. امنیت زنجیرهٔ تأمین Container
  • 94. CRD و الگوی Operator
  • 95. Cluster API و مدیریت چرخهٔ عمر خوشه‌ها
  • 96. عملیات Multi-Cluster
  • 97. خوشه‌های Edge و محیط‌های ناهمگون
  • 98. بهینه‌سازی هزینه‌های Kubernetes
  • 99. طراحی Self-Service Developer Experience
  • 100. Golden Paths و Templateهای پلتفرم
تگ‌ها: Argo CD Container Security DevOps GitOps Helm Ingress Kubernetes Kubernetes Platform NetworkPolicy Prometheus RBAC Stateful Applications Terraform زیرساخت ابری مهندسی پلتفرم

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.