کتاب بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با SQLite (بخش پیشرفته) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با SQLite (بخش پیشرفته)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر SQLite برای هوش مصنوعی: محدودیت‌ها و مزایا
• 2. بررسی معماری SQLite و تاثیر آن بر عملکرد هوش مصنوعی
• 3. طراحی شمای دیتابیس بهینه برای داده‌های هوش مصنوعی
• 4. مدل‌سازی داده‌های برداری و Embeddingها در SQLite
• 5. استفاده از انواع داده‌ای مناسب برای داده‌های هوش مصنوعی (BLOB, TEXT, REAL)
• 6. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای محاسبات سنگین هوش مصنوعی
• 7. استفاده از ایندکس‌ها برای تسریع جستجوهای مرتبط با هوش مصنوعی
• 8. پیاده‌سازی توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF) برای الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 9. ادغام SQLite با کتابخانه‌های هوش مصنوعی پایتون (مانند scikit-learn)
• 10. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های یادگیری ماشین در SQLite
• 11. استفاده از SQLite برای ذخیره ویژگی‌های (Features) استخراج شده از داده‌ها
• 12. پیاده‌سازی جستجوی شباهت (Similarity Search) با استفاده از SQLite و Embeddingها
• 13. استفاده از FTS5 برای جستجوی متن کامل در داده‌های هوش مصنوعی
• 14. بهینه‌سازی FTS5 برای داده‌های بزرگ و کوئری‌های پیچیده
• 15. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) با SQLite
• 16. استفاده از SQLite برای ذخیره و مدیریت داده‌های سری زمانی (Time Series) در هوش مصنوعی
• 17. بررسی روش‌های موازی‌سازی کوئری‌ها در SQLite برای تسریع پردازش هوش مصنوعی
• 18. استفاده از WAL Mode برای بهبود عملکرد نوشتن در SQLite در کاربردهای هوش مصنوعی
• 19. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) برای اطمینان از صحت داده‌ها در هوش مصنوعی
• 20. نکات پیشرفته‌ی بهینه‌سازی کوئری با EXPLAIN QUERY PLAN
• 21. پیاده‌سازی Triggerها برای اتوماسیون وظایف مرتبط با هوش مصنوعی
• 22. استفاده از Viewها برای ساده‌سازی کوئری‌های پیچیده هوش مصنوعی
• 23. ذخیره‌سازی و مدیریت Metadata مدل‌های هوش مصنوعی در SQLite
• 24. استفاده از SQLite برای A/B Testing و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
• 25. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد SQLite در کاربردهای هوش مصنوعی
• 26. امنیت SQLite در کاربردهای هوش مصنوعی: جلوگیری از SQL Injection
• 27. استفاده از SQLite با Docker برای استقرار آسان‌تر سیستم‌های هوش مصنوعی
• 28. مقایسه SQLite با سایر دیتابیس‌های NoSQL برای کاربردهای هوش مصنوعی
• 29. پیاده‌سازی یک pipeline ساده برای پردازش داده‌های هوش مصنوعی با SQLite
• 30. بهینه‌سازی مصرف حافظه در SQLite برای کاربردهای هوش مصنوعی با منابع محدود
• 31. استفاده از SQLite برای ذخیره‌سازی داده‌های آموزشی مدل‌های هوش مصنوعی