کتاب کاوش در شبیهسازی مونتکارلو برای استنتاج آماری پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاوش در شبیهسازی مونتکارلو برای استنتاج آماری پیشرفته
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: شبیهسازی مونتکارلو
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر شبیهسازی مونتکارلو و کاربردهای آن
- 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار برای شبیهسازی
- 3. تولید اعداد تصادفی: روشها و الگوریتمها
- 4. توزیعهای احتمال پیوسته و گسسته در شبیهسازی
- 5. روشهای مبتنی بر معکوس توزیع
- 6. روش رد و پذیرش (Acceptance-Rejection Sampling)
- 7. اهمیت نمونهگیری (Importance Sampling)
- 8. تخمین انتگرال با استفاده از مونتکارلو
- 9. خطای شبیهسازی مونتکارلو و روشهای کاهش آن
- 10. شبیهسازی مونتکارلو در مسائل بهینهسازی
- 11. مقدمهای بر آمار بیزی
- 12. توزیعهای پیشین، درستنمایی و پسین
- 13. استنتاج بیزی: محاسبه توزیع پسین
- 14. روشهای تحلیلی در آمار بیزی و محدودیتها
- 15. مقدمهای بر روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC)
- 16. زنجیرههای مارکوف و خواص آنها
- 17. مفهوم فضای حالت و همگرایی
- 18. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
- 19. انتخاب توزیع پیشنهادی در متروپلیس-هستینگز
- 20. الگوریتم گیلز (Gibbs Sampling)
- 21. کاربرد گیلز در مدلهای بیزی
- 22. الگوریتم هیبریدی (Hybrid Algorithms)
- 23. روشهای تنظیم خودکار (Adaptive MCMC)
- 24. تشخیص همگرایی زنجیرههای MCMC
- 25. آمار خودهمبستگی و تحلیل سری زمانی
- 26. استفاده از R و Python در شبیهسازی مونتکارلو
- 27. پیادهسازی MCMC در R: مثالهای کاربردی
- 28. پیادهسازی MCMC در Python: مثالهای کاربردی
- 29. مدلهای بیزی سلسله مراتبی و MCMC
- 30. مدلهای بیزی غیرپارامتری و MCMC
- 31. MCMC برای مدلهای مخلوط گاوسی
- 32. MCMC در مدلهای رگرسیونی
- 33. MCMC برای تحلیل بقا
- 34. MCMC در تحلیل سریهای زمانی
- 35. استفاده از MCMC در مدلسازی مالی
- 36. MCMC در ژنتیک و زیستشناسی محاسباتی
- 37. MCMC در علوم محیطی
- 38. MCMC در پردازش تصویر
- 39. روشهای موازیسازی در MCMC
- 40. بهینهسازی کد MCMC برای افزایش سرعت
- 41. انتخاب معیار همگرایی مناسب
- 42. ارزیابی و مقایسه روشهای MCMC
- 43. MCMC و مسائل ابعاد بالا
- 44. روشهای کاهش ابعاد برای MCMC
- 45. چالشها و راهکارهای پیادهسازی MCMC در عمل
- 46. تفسیر نتایج MCMC و ارائه گزارش
تگها:
Bayesian statistics
Markov Chain Monte Carlo
MCMC
Monte Carlo
Python
R
آمار
آمار بیزی
استنتاج آماری
زنجیره مارکوف
شبیهسازی مونتکارلو
گیلز
متروپلیس هستینگز
مدلسازی بیزی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.