کتاب مدل‌های زبانی آماری: مبانی، تکنیک‌ها و کاربردهای تحلیلی پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: مبانی، تکنیک‌ها و کاربردهای تحلیلی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. زبان و مدل‌سازی زبان: چالش‌ها و رویکردها
  • 3. احتمال و نظریه اطلاعات در مدل‌سازی زبان
  • 4. مدل‌های N-gram: اصول و پیاده‌سازی
  • 5. تخمین احتمال در مدل‌های N-gram
  • 6. هموارسازی (Smoothing) در مدل‌های N-gram
  • 7. انواع روش‌های هموارسازی: Add-k, Good-Turing, Kneser-Ney
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیار سردرگمی (Perplexity)
  • 9. مدل‌سازی زبان با استفاده از دیکشنری و واژگان
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر کلاس (Class-based Language Models)
  • 11. مدل‌های زبانی پنهان مارکوف (Hidden Markov Models - HMMs)
  • 12. کاربرد HMM در تشخیص گفتار
  • 13. کاربرد HMM در برچسب‌زنی اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 14. مدل‌های زبانی عصبی (Neural Language Models - NLM)
  • 15. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و مدل‌های زبانی
  • 16. Word Embeddings: Word2Vec, GloVe, FastText
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 18. LSTM و GRU برای مدل‌سازی زبان
  • 19. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence Models)
  • 20. توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
  • 21. Transformerها و مدل‌های زبانی مبتنی بر Transformer
  • 22. BERT: معماری، پیش‌آموزش و fine-tuning
  • 23. GPT: معماری، پیش‌آموزش و کاربردها
  • 24. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
  • 25. چالش‌ها و محدودیت‌های LLMها
  • 26. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌های زبانی
  • 27. مدل‌های زبانی و تولید متن
  • 28. مدل‌های زبانی و خلاصه‌سازی متن
  • 29. مدل‌های زبانی و ترجمه ماشینی
  • 30. مدل‌های زبانی و پاسخ به سوال
  • 31. مدل‌های زبانی و تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 32. مدل‌های زبانی و تحلیل احساسات
  • 33. مدل‌های زبانی و تشخیص هرزنامه
  • 34. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های متنی
  • 35. مدل‌های زبانی و استخراج دانش
  • 36. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Interpretability)
  • 37. مدل‌های زبانی و سوگیری (Bias)
  • 38. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 39. امنیت مدل‌های زبانی و حملات Adversarial
  • 40. آینده مدل‌های زبانی آماری و تحقیقات جاری
تگ‌ها: BERT GPT HMM LLM LSTM N-gram NLP RNN Transformer Word Embedding پردازش زبان طبیعی تحلیل متن زبان فارسی مدل زبانی هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.